基于多通道图像相关性的改进GRAPPA 算法 - 深圳大学学报理工版.PDF

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2017-08-05 发布于天津
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基于多通道图像相关性的改进GRAPPA 算法 - 深圳大学学报理工版.PDF

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基于多通道图像相关性的改进GRAPPA 算法 - 深圳大学学报理工版

Vol. 30 No.2 第30卷第2期深圳大学学报理工版 2013 年3 月 JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY SCIENCE AND ENGINEERING Mar. 2013 【电子与信息科学/ Electronics and Information Science 基于多通道图像相关性的改进 GRAPPA 算法周山雪1 ， 2 ，谢国喜2 1) 深圳职业技术学院电子与通信工程学院，深圳518055; 2) 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所劳特伯医学成像中心，深圳 5 1 8055 摘要:针对传统GRAPPA (generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions) 算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题，提出一种改进算法.该算法利用多远远图像问的更多相关信息对传统 GRAPPA 算法进行改进，突破传统GRAPPA 算法仅利用自校准信号进行权重系数估计的局限，并进一步使用已采集数据之间的一般相关性.实验结果表明，改进后的 GRAPPA算法能重建出更高质量的磁共振图像. 关键词:磁共振成像;并行成像; GRAPPA; 相关性成像; 加速成像; 图像重建中图分类号: R445.2; TN911.73 文献标志码: A doi: 10.3724/SP.J.1249.2013.02162 磁共振成像( magneti c resonance imaging , MRI ) 功能信息，自20世纪80年代至今，在医疗诊断领技术[ 1 J因具有无辐射伤害、可任意方位扫描、对软域得到长足发展.与其他成像技术比较， MRI 技术具有很大的优越性和应用潜力[ 2 J然而，由于受到组织敏感度高.可同时获得检查部位的形态信息和 Received: 2013-02-05; Accepted: 2013-03-04 理由酣国 Foundation: National Natural Science Foundation of China t Corresponding author: Associate professor Zhou Shanxue. E-mail: zhoushanxue@szpt.edu.cn Citation: Zhou Shanx肘， Xie Guoxi. An improved GRAPPA algo由hm based on the correlation between multi-coil images [J ] . ~ JOUIτ!al of Shenzhen University Science and Engineering , 2013 , 30 (2) : 162-166. (in Chinese) 163 第2 期周山雪，等:基于多通道图像相关性的改进 GRAPPA算法