基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究-计算机应用研究.PDF

第３４卷第４期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３４Ｎｏ４ ２０１７年４月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ａｐｒ．２０１７ 基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究 １，２ ２ ２ ２ ２ 乔伟伟 ，谢从华 ，刘永俊 ，王晓楠 ，姚宇峰 （１．苏州大学计算机科学与技术学院，江苏 苏州２１５００６；２．常熟理工学院计算机科学与工程学院，江苏 苏 州２１５５００） 摘　要：针对雾霾天气条件下，大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题，提出一种基于暗通道先验知识 与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法。根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率，采用局部 多项式核回归对透射率进行精细化处理，利用细化后的透射率和估计出的大气光强度恢复雾霾图像。通过大量 的实验数据表明，该方法可以有效地对雾霾图像实现去雾处理。与必威体育精装版的几种去雾算法相比较，该方法处理后 的图像保留了更多的细节信息，极大地提高了图像的清晰度。 关键词：暗通道先验；核回归；透射率；大气光强度 中图分类号：ＴＰ３９１４１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１７）０４１２７７０４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１７．０４．０７３ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｉｍａｇｅｄｅｈａｚｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄａｒｋｎｅｓｓｃｈａｎｎｅｌ ｐｒｉｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｋｅｒｎｅｌｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ １，２ ２ ２ ２ ２ ＱｉａｏＷｅｉｗｅｉ ，ＸｉｅＣｏｎｇｈｕａ，ＬｉｕＹｏｎｇｊｕｎ，ＷａｎｇＸｉａｏｎａｎ，ＹａｏＹｕｆｅｎｇ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＳｕｚｈｏｕＪｉａｎｇｓｕ２１５００６，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅ ｒｉｎｇ，ＣｈａｎｇｓｈｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｕｚｈｏｕＪｉａｎｇｓｕ２１５５００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄｅｇｒａｄｅｄｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙｉｎｔｈｅｈａｚｙｗｅａｔｈｅｒ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｉｍａｇｅｄｅｈａｚｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄａｒｋｎｅｓｓｃｈａｎｎｅｌｐｒｉｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｋｅｒｎｅｌｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｔｈｅｏｒｙ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｔｅｓｔｉｍａｔｅｄａｔ ｍｏｓｐｈｅｒｉｃｌｉｇｈｔｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎｄｉｎｉｔｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｒａｔｅｉｎｔｅｒｍｓｏｆｄａｒｋｎｅｓｓｃｈａｎｎｅｌｐｒｉｏｒｔｈｅｏｒｙ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｉｔａｄｏｐｔｅｄｔｈｅｋｅｒｎｅｌ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｏｒｅｆｉｎｅｉｎｉｔｉａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｒａｔｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｕｓｅｄｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｒａｔｅｒｅｆｉｎｅｄａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｌｉｇｈｔｉｎｔｅｎｓｉｔｙｅｓ ｔｉｍａｔｅｄｔｏｒｅｓｔｏｒｅｔｈｅｈａｚｅｉｍａｇｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａ，ｉｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｃａｎｒｅｍｏｖｅｔｈｅ ｆｏｇｏｆｉｍａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｓｔａｄｖａｎｃｅｄｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｎｏｔｏｎｌｙｒｅｔａｉｎｓｍｏｒｅ ｄｅｔａｉｌｓｏ