数据赢家客人分析模块使用帮助白皮书.pdf

日期：2013年6月 数据赢家商业智能 ——客人分析产品白皮书 Copyright © 2013 by 杭州数云 Confidential 数据赢家 1 客人分析功能如何实现 客户全景画视图？？ Copyright © 2013 by 杭州数云 Confidential 数据赢家 2 客户的质量和价值——二八原 则,20%的客户贡献80%的利润。 谁才是最优质的20% ，如何找到 客户的保持和流失——不 这20% 断的新客进入，存量客户流 失数据都在动态变化，如何 衡量店铺CRM是否在变好 客户的层次和结构——抓大 放小,找到客户集中的分布 各种客户分析,绕不开三个问题 如何通过数据赢家解答这三个问题 Copyright © 2013 by 杭州数云 Confidential 数据赢家 3 1 全体客户分析——洞察客户分层结构 数据赢家CRM 客人分析功能 2 活跃客户分析——洞察客户回购特征 三大模块 3 会员等级分析——洞察会员贡献差异 Copyright © 2013 by 杭州数云 Confidential 数据赢家 4 如果您有多店铺,是不是想对比一下发现店铺的问题? 对于多店铺用户可以切换店铺,每个店铺都是一个独立的统计样本，可以灵活的评估每个店铺的情况，目前只 支持淘宝店铺（B店C店）。 多店铺用户选择店铺 Copyright © 2013 by 杭州数云 数据赢家 5 如果您的产品有季节性,是否想换个周期看看客户分布? 可以按照30天（月度）/90天（季度）/180天（半年度）/360天（年度）四个维度对累计成交客户进行划分， 灵活的通过维度切换了解客户接口,快速定位客户的生命周期集中分布点,进行有针对性的维系 切换客户细分周期 Copyright © 2013 by 杭州数云 数据赢家 6 想知道店铺现在客户质量怎样？对比过去是好还是坏？ 可以通过切换截止日期回到过去某个具体时间点，查看过去某一天的会员分布。我们提供过去12个月每个月 底的数据拍照，店铺客户迁移轨迹一览无余 切换数据截止日 Copyright © 2013 by 杭州数云 数据赢家 7 层级结构拆分，洞察潜在/流失/回头/保持客户情况 通过四级拆分对客户池进行细分，清晰的看到每个层次的客户比例，清楚的定位店铺客户的分布，基于可视化的客户洞察制 定客户维系策略