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第二章研讨作业
冯怡问题1:
采用静态交通发生率模型对该地区的规划年停车需求进行预测(全日停车量、高峰小时停车量和停车泊位需求量),系数计算时选用表3-1中前五个小区的数据进行参数计算(方法可参照新城复合型系数计算源文件,选取合适的系数结果)。
解答:
仿照实例中的解答方法,具体操作如下。
根据公式(1-5)对静态交通发生率系数进行计算,求解最优化使用的方法是运筹学中的复合型法。
程序是采用的C语言,打开visual studio 2010,新建空项目,在源文件中粘贴进附件中的程序。
已知的小区的用地类型数据依旧为五类,为五维的优化问题,故N、K、N1宏定义不变,均仍为5。
其中目标函数子程序部分是定义本次优化的目标函数的。根据表3-1的前5个小区,本次优化的目标函数应为:
zhi=(364-100.451*x[0]-6.869*x[1]-4.68*x[2]-1.101*x[3]-0*x[4])*(364-100.451*x[0]-6.869*x[1]-4.68*x[2]-1.101*x[3]-0*x[4])+(194-118.31*x[0]-0*x[1]-6.517*x[2]-0*x[3]-0*x[4])*(194-118.31*x[0]-0*x[1]-6.517*x[2]-0*x[3]-0*x[4])+(308-51.024*x[0]-0.158*x[1]-2.502*x[2]-0*x[3]-0*x[4])*(308-51.024*x[0]-0.158*x[1]-2.502*x[2]-0*x[3]-0*x[4])+(470-97.333*x[0]-0*x[1]-0*x[2]-0*x[3]-15.207*x[4])*(470-97.333*x[0]-0*x[1]-0*x[2]-0*x[3]-15.207*x[4])+(372-98.349*x[0]-0*x[1]-5.23*x[2]-0*x[3]-4.576*x[4])*(372-98.349*x[0]-0*x[1]-5.23*x[2]-0*x[3]-4.576*x[4])。
约束条件五类用地类型数据,即五种用地的停车发生率为正。约束条件和初始解的范围限制均不变。如下图:
运行程序后,在项目文件夹中会有个文本文档输出,即是预测结果:
得到系数值和目标函数值,系数值见下表:
静态交通发生率模型回归系数结果表
用地指标
优化系数居住市政\行政办公商业
金融文化
娱乐公共
绿地2.18917.7815.5100.00117.834然后根据式(1-1)和(1-8)计算得到最终的预测结果。计算过程见excel文件【计算过程-计算1】,结果见下表:
规划年区域停车需求预测结果表
小区编码全日停车量高峰小时停车量修正泊位需求量16323013472130662271833891852144636303349580538344263191521757129617182408114713239109952460410133637311432024127306347940141318488101145292522911556927131316500238275173701762041816579911947922826320301143165213321581822267732237223468422302573
问题2:
采用交通量—停车需求预测模型对该地区规划年的停车需求进行预测,并将预测结果与问题1的预测结果进行比较分析。
解答:
仿照实例中的解答方法,具体操作如下:
利用一元对数回归模型进行估计,用SPSS软件计算。用现有的小区的机动车吸引量和停车量进行一元线性回归(采用简化的一元回归计算公式)。其中现状机动车吸引量由交通吸引总量乘以现状机动车出行比例5%。回归过程见下图。
得到区域的回归系数见下:常数项为A=154.127,系数项B=0.010
然后根据规划年的机动车出行比例和预测的吸引总量计算出规划年的机动车吸引总量,代入回归公式,计算规划年的停车需求总量。其中规划年机动车吸引量由交通吸引总量乘以规划年机动车出行比例15%。计算过程见Excel表【计算过程-计算2】。计算结果如下表。
规划年停车量预测结果
小区号规划年交通吸引量规划年机动车吸引量规划年机动车需求量1548358225.252362579508692.52413215563233.4186442
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