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问题一:
采用静态交通发生率模型对该地区的规划年停车需求进行预测
已知的小区的用地类型数据有五类,为五维的优化问题,将 N、N1 均宏定义为 5,K 定义
为5 。
图1.1 参数宏定义
采用前5 个小区进行计算。即目标函数为:
zhi=(364-100.451*x[0]-6.869*x[1]-4.680*x[2]-1.101*x[3]-0.000*x[4])*(364-100.451*x[0]-6.869*x
[1]-4.680*x[2]-1.101*x[3]-0.000*x[4])+(194-118.310*x[0]-0.000*x[1]-6.517*x[2]-0.000*x[3]-0.00
0*x[4])*(194-118.310*x[0]-0.000*x[1]-6.517*x[2]-0.000*x[3]-0.000*x[4])+(308-51.024*x[0]-0.15
8*x[1]-2.502*x[2]-0.000*x[3]-0.000*x[4])*(308-51.024*x[0]-0.158*x[1]-2.502*x[2]-0.000*x[3]-0.
000*x[4])+(470-97.333*x[0]-0.000*x[1]-0.000*x[2]-0.000*x[3]-15.207*x[4])*(470-97.333*x[0]-0.
000*x[1]-0.000*x[2]-0.000*x[3]-15.207*x[4])+(372-98.349*x[0]-0.000*x[1]-5.230*x[2]-0.000*x[3
]-4.576*x[4])* (372-98.349*x[0]-0.000*x[1]-5.230*x[2]-0.000*x[3]-4.576*x[4])
图1.2 优化目标函数
同时,约束条件:五种用地的停车发生率为正。
图1.3 约束条件子程序
g[]为约束方程,图中共五个,if 循环中保证了约束条件的非负。
复合型中需要对解有个初始解输入,这对结果有着一定程度的影响。本例中采用在给定的初
值范围内随机生成的办法确定。五个系数初始值范围都在[0,10]中,a 为下限,b 为上限
图1.4 初始可行点产生区间
运行程序后,在项目文件夹中会有个文本文档输出,即是预测结果:
图1.5 预测结果
得到系数值和目标函数值,系数值见表1.1:
表1.1 静态交通发生率模型回归系数结果表
用地指标 市政\行政 商业 文化 公共
居住
优化系数 办公 金融 娱乐 绿地
1.336 19.915 20.268 0.001 22.924
i
其中文化娱乐计算值为 0,但是考虑到实际意义,取为0.001 。然后根据式
(1-1)和(1-8 )计算得到最终的预测结果。见表1.2:
表1.2 规划年区域停车需求预测结果表
区号 全日停车量 高峰小时停车量 修正泊位需求量
1 1606 765 663
2 1554 740 641
3 408 194 168
4 745
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