数据的地板效应.PDFVIP

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数据的地板效应

宏 观 数据的“地板效应” 经 —— 2013 年 6 月 PMI 数据分析 济 分析师:杨为敩 证 执业证书编号:S0300512020001 研究助理:盛旭 Email: yangweixiao @ 券 日期:2013 年7 月 1 日 研  6 月一般是数据的季节性淡季,但今年不同的是,其数据似乎显示出旺季不旺、淡季 不淡的特征,虽然 6 月份的数据走势似乎符合季节性,但是如果将数据进行季调的话, 究 则今年的季调 PMI 走势表现为先跌后涨,这种走势明显与今年的经济运行数据序列并 不相符,这是由于今年的季节性波动不大对数据序列本身造成扰动所致,历史数据形 成的规律可能会夸张这种季节性带来的波动。实际情况的运行应该更为平稳。 报  我们暂且认为,今年数据的这种特征是数据高度系统性缩窄所造成的,数据平均波动 中枢已经到了数据公布以来的最低水平,但仍然在 50%以上浮动,数据下行和上行空 间都已经不大。一个重要的逻辑在于,在 2012 年之前,PMI 与工业增加值几乎同向 告 波动,可以在位置上相互印证,而近两年这两个指标已经形成了非常明显的背离。如 果按照 9%左右的工业增加值水平,历史上 PMI 的理论位置应为 45%左右,然而 PMI 仍 然在荣枯线以上位置,说明 50%的荣枯线对数据的支撑确实很大,形成了一种“地板 效应”。当 PMI 已经跌到荣枯线附近时,经济硬指标环比增速虽然下降但仍呈现正增 长,故数据仍没有跌破 50%的环境。而另外的测算是:工业增加值在 13%以上时,PMI 才有趋势性上行的动力。今年平均 PMI 波动幅度为 0.42%,照此判断,短期 PMI 值或 在 50%-51%之间浮动。  库存指标和价格指标继续下降,原材料库存自年初已经回落 2.7%,而价格指标则大幅 调整 12.6%,在市场对经济预期进行一次普性下调之后,很大程度使得企业库存重回 下降通道,而全球经济的疲软使得全球库存周期继续回落,从而带动价格指标继续下 降,工业品价格或将仍旧保持低迷。从需求(以 GDP 指标描述)与库存的关系来看, 其 2010 年初始就出现库存被动积累的现象,亦使得库存指标长期运行于 50%下方,但 是由于去库存的速率仍然较慢,故市场出清仍需较长时间。  由于微观经济对宏观经济的敏感度下降,故PMI 后期对经济的指示性作用或将边际性 下降,我们预计这种“地板效应”对数据的影响仍将持续。另一方面则是,信心指数 对经济后期的推升力度也将边际性下降,这在很大程度上使“需求-库存”的传导发 生梗阻现象。 1 图表1 中采PMI 走势 指数 2013 年6 月 2013 年5 月 PMI

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