2007—07—26贵州大暴雨天气诊断分析.pdfVIP

2008年第5期 贵 州 气 象 第32卷 JournalOfGuizhouMeteorology VoL32 N0．5 文章编号：1003—6598(2008)05—0012—04 2007—07—26贵州大暴雨天气诊断分析 许 可，杜小玲 ，杨 明 (贵州省气象台，贵州 贵阳 550002) 摘 要 ：利用 自动站逐时观测资料、MICAPS资料、NCEP再分析资料，应用统计分析、诊断方法对2007—07—25—26发 生在贵州东南部地区的大暴雨过程进行了形势分析和物理量诊断分析。重点分析低空急流对暴雨的贡献、位涡异常诱发的 气旋。结果表明：低空急流在此次大暴雨过程中促进了大气不稳定、加大了水汽的输送。而大暴雨和暴雨区位于低空水汽输 送带中心轴的左侧。通过位涡分析表明：动力异常区逼近一个斜压区时，引发了气旋性环流，该气旋性环流又加强了由高空 异常诱发的环流形势 ，造成垂直运动进一步加强，进而增强气旋生成，并处于大暴雨和暴雨区的上空。 关键词 ：暴雨；低涡；低空急流；位涡 中图分类号：P458．121．1文献标识码：B ， j 。一 捷…对 1998年6月的一次梅雨锋暴雨过程中p尺 ‘ 川 日 度对流系统进行了数值模拟和诊断分析。陈静 2【利 我国暴雨研究近40a取得了长足的进步。王建 用细网格距为18Krn的中尺度非静力数值模式MM5， 收稿 日期：2008—06—13 第一作者简介：许可(1982一)，男(仡佬族)，助工，主要从事短期天气预报服务工作。 到复种指数。 4 计算结果及分析 ②计算结果表明，应用五点加权平均法进行遥 按照前述方法计算的和由农业统计资料计算 感数据平滑监测耕地复种指数的相对误差大部分 的部分省区2001年复种指数见表 1。可以看出，2 省区不到 14％，误差较小，说明本文提出的耕地复 种方法计算的复种指数的相对误差大部分省区 种指数遥感提取算法是可行的。 14％，贵州的相对误差较高为25％，原因可能是云 参考文献 贵高原云雾较多影响所致 J。但总体来看，本文所 采用的耕地复种指数提取算法是适用的。 [1] 刘巽浩 ．耕作学[M]．北京：中国农业出版社，1996． [2] 沈学年 ，刘巽浩 ．多熟种植[M]．北京：农业出版社，1983． 表 1 复种指数验证结果比较 [3] 范锦龙，吴炳方 ．复种指数遥感监测方法[J]．遥感学报， 2004．8：1007—4619． [4] 王人潮，黄敬峰，史舟，等 ．关于农业信息科学形成 的讨论 - [J]．中国工程科学，2000，2(6)：80—83． [5] 江东，王乃斌，杨小唤，等．NDVI曲线与农作物长势的时序互 动规律[J]．生态学报，2002，22(2)：248—254． [6] 范锦龙 ．复种指数遥感监测方法研究[D]．北京 ：中国科学院