二维快速子空间DOA估计算法.pdfVIP

第36卷 第4期 华 中 科 技 大 学 学 报 (自然科学版) VolI 36No．4 2008正 4fJ J．H uazhong Univ．of Sci．＆ Tech．(Natural Science Edition) Apr． 2008 维快速子空间DOA估计算法 马 洪 杨琳琳 黎英云 (华中科技大学 电子与信息工程系；武汉光电国家实验室(筹)，湖北武汉430074) 二 摘要：提出一种二维快速子空间DOA估计算法，该算法利用阵列协方差矩阵的一个子矩阵得到降维的信号 子空间，不需估计整个阵列的协方差矩阵，也不需进行特征值分解，从而使得该方法具有运算量小、复杂度低 和易于实时处理的特点，因而可以应用在小数据样本和快速时变的信号环境中．理论分析和计算机仿真结果 表明：与MUSIC算法相比，该算法运算量最多为MUSIC算法的1／4，低信噪比条件下DOA估计性能损失并 不大，当信噪比大于5dB时，性能与MUSIC算法相当． 关 键 词：阵列信号处理；DOA(波达方向)估计；快速子空间算法；谱峰有哪些信誉好的足球投注网站；计算复杂度 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1671—4512(2008)04—0020—04 A fast subspace algorithm for two-dimensional DOA estimation Ma Hong Yang Linlin Li Yingyun (Department of Electronics and Information Engineering，H uazhong University of Science and Technology；Wuhan National Laboratory for()ptoekctronics，Wuhan 430074，China) Abstract：A fast subspace algorithm for two—dimensional DOA(direction of arriva1)estimation is pres— ented。in which the signal subspace of reduced dimension from a submatrix of the array covariance ma— trix can be obtained without eigen—decomposition．It only needs to estimate the subarray covariance matrix instead of the whole array covariance matrix，thereby indicating that the algorithm is computa— tionally advantageous and more easily realization．The algorithm is suitable for application in short— time sampled data and fast time—varying environments．Theoretical analysis and computer simulation results show that the computation load of the new algorithm is one fourth of that of the basic MUSIC algorithm．Compare to MUSIC，there is slight degradation of performance in low SNR (signal—to— noise ratio)，having similar performance when SNR iS more than 5 dB． Key words：array signal processing；DOA (direction of arriva1)estimation；fast subspace algorithm； spectrum