人工神经网络在纺织上的应用.pdfVIP

第 21卷 第 l1期 电 脑 开 发 与 应 用 文章编号：1003—5850(2008)11—0039—03 人工神经网络在纺织上的应用 Application ofArtificialNeuralNetworktoTextileArea 肖继海 崔晓红 (太原理工大学轻纺工程与美术学院 晋 中 030600) 【摘 要】就人工神经网络在纺织上的应用进行初步分析，特别是在纺织分类评级、织物风格评价、纺织识别等 方面进行了研究探讨，比如用KES—F系列风格仪器测试代替人手触摸织物，由仪器测得的16个物理力学量计算 织物风格 ；用Kawabata风格仪测得 的l6个物理量作为输入参数，以织物种类为输出，用三层BP网进行训练 ， 网络经训练后对未知织物进行识别。最后介绍 了人工神经 网络的两类实现方法。 【关键词】人工神经网络 ，纺织，织物风格评价 ，纺织识别 中图分类号：TP311．13 文献标识码 ：A ABSTRACT Inthispaper，itisdiscussedthattheartificialneuralnetworkisappliedintextilearea，especiallyincertainaspects suchasgradingoftextileclassification，handestimateoftextileandtextilerecognition．Forinstance，thetextileistestedbythe KES—F seriesapparatusinsteadofhand touchingmethod，Thestyleoftextileisestimatedby thesixteen physicalmechanics quantum whichareobtainedbytheKES—F．Thetextilerecognition isimplemented throughtrainingthethreelayerBP artificial neuralnetwork，It’Sinputsaresixteenphysicalquantum obtainedbyKawabataapparatusandoutputistextileclassification．The unknowntextileisrecognizedwhentrainingprocessisover．Intheendofpaperthetwokindsofrealizationmethodsofartificial neuralnetworkareintroduced． KEYW ORDS artificialneuralnetworks，textile，handestimateoftextile，textilerecognition 人工神经网络 (Artificialneuralnetworks)研究 系采用点点映照，它的输出与输入之间的关系 曲面比 从McCulloch和Pitts于 1943年提出一种叫做似脑机 较光滑，因此神经网络一旦训练好后，与输入样本匹配 器(mindlikemachine)的思想开始，随着大脑和计算机 时，直接复现记忆的原则，当与样本不匹配时，通过联 研究的进展，研究 目标已从似脑机器变为学习机器[1]。 想相近的 “原则”处理。用人工神经网络的反馈网络就 人工神经网络是最近发展起来的多学科交叉的前沿技 可 以实现这种联想 。 术，它涉及系统工程、生物、电子、计算机、数学和物理 ⑧ 具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问 学等学科，有非常广泛的应用背景。近年来，神经网络 题的优化解 ，往往需要很大的计算量 ，利用一个针对某 已从家用电器到工业对象的广泛领域找到它 的用武之 问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高 地 。 速运算能力，能很快找到优化解。 ④ 可以充分逼近任意复杂的非线性关系。 1