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MOOC文献知识图谱的可视化分析 　　摘 要：随着MOOC在国内的迅速发展，已经成为教育领域的高度关注话题。文章以中国知网（CNKI）期刊数据库检索到的5212篇MOOC主题文献为分析对象，采用CiteSpaceⅢ软件进行内容分析，并用共词聚类方法揭示出我国当前MOOC研究主题集中在七个方面：教学模式、资源建设、课程设计、图书馆服务创新、高等教育改革、学习分析、理论研究。其中翻转课堂、混合学习、在线教育、教学模式、教学改革等是目前MOOC研究的热点，基于MOOC的创新教学方法、基于大数据的学习分析、新型在线学习模式等领域是MOOC研究的未来趋势。 　　关键词：MOOC；知识图谱；可视化分析 　　中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）23-0023-05 　　一、引言 　　MOOC（Massive Open Online Course），即大规模开放在线课程，简称为“慕课”。被人们视为一种新型的在线学习，意为通过网络平台发布课程内容，免费提供给遍布各地的学习者进行学习，以实现优质教学资源的共享。2012年被称为MOOC元年，随即在我国掀起一场慕课热潮，国内诸多名校教师团队在Coursera、Edx、Udacity平台上开设课程，并建设起自己的课程平台，如清华大学的学堂在线、北京大学的华文慕课、上海交大的好大学在线等。与此同时，我国学者针对MOOC开展各类的研究，公开发表论文数量急剧增长，因此将现有的研究成果进行整理对我们掌握国内MOOC的发展脉路与认清研究主题分布状况有着重要价值，同时可以给有关研究者提供文献分析结果，有利于更好地展开MOOC研究。本文将通过文献计量学的共词聚类方法，对我国当前MOOC的研究现状进行梳理，以分析和探讨MOOC研究当前的热点与趋势。 　　二、研究设计 　　1.数据来源 　　本研究选择中国知网（CNKI）期刊数据库为数据来源，以主题词=“MOOC”OR主题词=“MOOCs”OR主题词=“慕课”OR主题词=“大规模开放在线课程”OR主题词=“大规模在线开放课程”为检索式，选择年份范围在2012～2016年，在文献分类目录下设定学科领域在教育和信息科技等有关领域，共检索出文献数量结果为5416篇。经过进一步的筛选工作，得到的实际有效文献数量为5212篇。在知网文献管理中心分批次地将检索结果导出为Refworks引文格式，使用引文可视化分析软件CiteSpaceⅢ自带的Date格式转换功能，得到最终能够被软件识别的数据格式。 　　2.研究方法与工具 　　本文对有哪些信誉好的足球投注网站文献进行处理和可视化分析采用的是CitespaceⅢ软件，它是由美国的陈超美教授运用Java程序开发的引文分析软件。基于CitespaceⅢ可视化分析技术得到的知识图谱，可以展现出一个知识领域来龙去脉的演变历程，并且会自动标识引文节点文献和共引聚类表征的研究前沿[1]，因此在科学文献中能够准确快捷地描绘出研究领域的核心热点与必威体育精装版趋势。笔者使用CitespaceⅢ软件分析收集的MOOC相关文献，对我国MOOC研究文献的主题词频次与中心性做统计，并形成文献主题词共?F网络图和聚类图谱，在此基础上分析得出MOOC研究领域的热点主题。 　　三、MOOC文献的年度分布 　　根据历年MOOC研究成果的发表数量，我们可以看到这一领域研究的历来状况以及整体的发展趋势。如图1所示，近5年以来我国MOOC的研究呈现出逐年迅猛上升的势头。2012年，我国学者在核心期刊上仅有3篇文章发表，主要是对MOOC课程模式和特点作介绍，处于新鲜事物的引进阶段，仅吸引到少数学者的关注；2013年，对MOOC的研究有了一定的进展，共有178篇文章发表，表明MOOC开始走入人们的视野；2014年，MOOC的研究成果有着大幅度的提升，共发表了1344篇文章，说明MOOC在我国教育研究中具有一定的影响力；2015年，同比14年的研究成果数量还是保持大幅度的上升，总共有2823篇文章发表，同时2016截至到目前为止（具体时间为2016年6月5日），已发表1068篇文章，说明我国MOOC的当前研究状况仍在持续的深入中。 　　四、MOOC的研究主题分析 　　1.关键词的聚类分析 　　本研究通过设定CitespaceⅢ节点类型为“Keyword”进行共词分析，时间跨度在2012～2016年，时间区间为1年，筛选方式为topN=50，选择pathfinder算法，生成高频关键词共现网络图谱如图2所示。图中共有124个节点和208条连线，其中每个节点的半径大小表示被引频次的高低，外面一圈圈的不同颜色对应的是相应的被引年份，连线的不同颜色表示首次被共引的年代，粗细代表被共引的次数。各色圆环标识为高共被引关键词聚类节点，代表研究核心热点或