基于模型诊断和skyline 查询的电网故障诊断 - Journal of Northeastern .PDF

第(+ 卷第’ 期 东 北 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ） 5$ ) (+ ，!$ ’ ! #’ 年 ’ 月 #$%’() $* !$+,-(.+-’ /’01-.0+2（!(+%() 340-’4- ） #%’ ! # ’ , 6$0 ：# ()’)7 8 0..’ #$ % (!’ ! #’ ’ ! 基于模型诊断和!#$%’ 查询的电网故障诊断 江雪晨，王大志，宁, 一，刘晓琴 （东北大学 信息科学与工程学院，辽宁沈阳, ##*#) ） 摘, , , 要：针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长，且难以诊断经验之外故障的问题，提出一 种基于模型诊断和.92)0’- 查询的电网故障诊断方法 该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子 系统，利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型，然后推理每个子系统的候选诊断，将实际告警信息 引入到模型诊断逻辑框架中，运用.92)0’- 查询算法从候选诊断中识别故障元件 通过离线获得预备候选诊 断，在线确认候选诊断的手段，缩减了诊断的时间，提高了诊断的效率，将实际告警信息引入到模型诊断的逻 辑框架内，提高了诊断的有效性 仿真表明方法条理清晰，计算简便，能够有效地减少诊断时间和空间复杂度 关, 键, 词：电网故障诊断；基于模型诊断；候选诊断；告警信息；.92)0’- 查询 中图分类号：:; + ##, , , 文献标志码：, , , 文章编号：#$ % (!’（!#’ ）’ % +’$ % $ !#$% ’()*+’+ *, -*./0 12+%/3 4+/5 *) 6*5/$78+/5 ’()*+’+ )5 192$’)/ :#/02 !#$% ’()*+(, ，-#$% ./)0+1 ，$$% 21 ，3 4 1/5)61, （34,$$) $* =’*$(+0$’ 340-’4- ? @’A0’--0’A ，!$+,-(.+-’ /’01-.0+2 ，3,-’2(’A ##*#) ，B,0’( B$-.C$’60’A (%+,$ ：!=!D E0 ，@F(0) ：10C’0’A20- #!’ 4$ ） ;8+%0% ：:,- -GC-+ .2.+- %.-6 0’ C$H- .2.+- *(%)+ 60(A’$.0. ,(. ( )$’A 6-1-)$C-’+ 424)- (’6 4(’ ’$+ 60(A’$.- +,- *(%)+. I-2$’6 -GC-0-’4-. 90’6 $* *(%)+ 60(A’$.0. $* C$H- .2.+- H(. C$C$.-6 I(.-6 $’ $6-)FI(.-6 60(A’$.0. (’6 .92)0’- J%-2 :,- 60(A’$.-6 .2.+- H(. 6-4$C$.-6 0’+$ .-1-() 0’6-C-’6-’+ .%I.2.+-. I(.-6 $’ +,- 60.+0I%+0$’ $* -(.%--’+ C$0’+. K2 -.+(I)0.,0’A .2.+- $6-). 4$’.06-0’A +,- 4(%.()0+2 I-+H--’ +,- .2.+- *(0)%- $%+C%+ (’6 .2.+- -)--’+ ，4(’606(+- 60(A’$.0. $* -(4, .%I.2.+- H(. 0’*--6 :,- (4+%() ()( 0’*$(+0$’ H(. 0’+$6%4-6 0’+$ 60(A’$.0. )$A04 *(-H$9 +$ 06-’+0*2 +,- *(%)+ -)--’+ *$ 4(’606(+- 60(A’$.0. I2 %.0’A .92)0’- J%-2 L-(62 4(’606(+- 60(A’$.0. H(. $I+(0’-6 $**)0’- (’6 4(’606(+- 60(A’$.+04 H(. 4$’*0-6 $’