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基于数据挖掘技术的教学理念的探讨 　　摘要：随着计算机技术的日新月异，为减少探索优异教学模式的时间，能否将数据挖掘技术应用于教学实践，目的是以教学对象为本即以学生为本，由学生以往成绩、教育环境、性格特点、兴趣爱好、成长环境等基本信息构成的学生信息数据库，通过数据挖掘技术分析学生的个性特征，创建适合于个人发展的模型，通过比较、分析和同化处理，制定教学策略，注重学生实际操作能力和整体素质的培养，用来评估教学效果和学习结果。 　　关键字： 数据挖掘 ；学生特点；行为障碍；整体素质；教学策略 　　TP311.13 　　近几年来，由于大学不断扩招，普高热持续升温，中专招生面临严峻的考验，所以很多中专学校是凭证入学，生源素质可想而知。据我对全校10个班500多人做的调查发现，选择中专学校的原因大体有如下几种：1、来自贫困家庭，学习成绩不错，但无法支付上高中和大学的高昂学费，2、考不上高中，学习处于班上下游的同学3、学习还勉强，但比较懒散，只想混个中专文凭4、想学一技之长。面对这样参次不齐的生源素质，如果用固有的一锅端、所有人都是一样的学习任务、一样的教学理念，不考虑个体差异进行教学，这样的教学效果可想而知，因此，能不能考虑在教学的过程中，根据学生的兴趣爱好、原有成绩、家庭环境等个体差异，教学课程横向和纵向的联系等教学信息，利用数据挖掘技术，对这些海量数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息，为改进教学方法、教案设计等提供依据和指导。 　　下面根据对本校12级10个班不同专业的学生进行问卷调查的结果先来分析学生学习、行为障碍的类型及成因 ，只有找出存在的问题，才能给出解决问题的方法。 　　一、 家庭成长环境的消极影响。 　　从问卷调查结果显示，有10%的学生来自于单亲家庭，父亲或母亲的缺失，使孩子养成了孤僻、冷漠、不爱和人交流的性格，以致学校或班上的事情都不愿和家长交流，久而久之，学习成绩自然大多不理想。60%来自农村家庭，父母早早出去打工，孩子都是和爷爷奶奶一起长大的，家务的繁重以及老人的疏于管教导致很多孩子学习很吃力。还有部分来自城市的孩子，虽然和父母住在一起，但因父母忙于做生意或工作太忙，基本没时间管教孩子，孩子回到家要么看电视要么玩游戏，学习成绩自然一落千丈。 　　二、缺少学习动机和积极的归因模式。 　　奥苏贝尔指出：“动机与学习之间的关系是典型的相?o相成的关系绝非是一种单向性关系”。成就动机强、学习好的人对学习和工作都非常积极，对事业富有冒险精神，并能全力以赴，希望成功；他们希望得到外界的公正评价，并不过分重视个人的名利；这些人能约束自己，不为周围环境所左右；他们把成败常归于自己能控制的主观因素，如个人的努力程度；他们倾向于对未来成就抱较大的希望。成就动机弱、学业差的人，学习和工作出问题都会找各种原因，或归因于自己能力低，从而丧失学习兴趣，产生自卑感，最后厌学弃学；或归因于教师能力差，水平低，教法不当，讲得不清，板书不细；或归因于课堂纪律不好，没有良好的学习环境和积极向上的学习气氛；也有学生是因偏科、怕课，从而缺少学习知识、技能的动机。 　　三、缺少课程学习兴趣。 　　兴趣是最好的老师，对课程的热爱和浓厚兴趣是有效地学好课程的先决条件。各种各样的原因导致许多同学缺乏学习兴趣：主要因学习内容类同和或专业课程的增加所至。到中专来学习的学生大多数初中阶段就学不好语文、数学、英语，进入中专以后开的基础课程仍然是这些，因为初中阶段留下的学习这些学科的阴影，导致不能尽快提高自己的学习成绩甚至对专业课程也产生影响。其次缺少持之以恒的毅力，有些学生因没有吃苦耐劳的决心，没有顽强拼搏的精神，一遇到困难就退缩，长期下去，就失去了学习兴趣。 　　四、没有良好的学习习惯和学习方法。 　　有些学生懒惰，依赖性强，学习不主动不积极，课前不先预习，课后更不复习总结；课堂内不作笔记，课堂外做作业都是抄袭别的同学的；一到考试就想方设法作弊。整个学习过程无计划，无目标，没有针对性。 　　五、 基础能力水平低 　　有些学生本来基础就差，知识面又窄 ，抽象思维能力也弱，迁移能力更不足，但又不肯脚踏实地去学习，希望一堂课听10分钟就能把45分钟的内容全部学会，或者课堂上根本不听，课后花时间自学，不仅事倍功半，而且习得的知识零碎，不能构成完整的知识体系。 　　六、社会大环境对学生的影响，直至产生行为障碍。 　　现在学生受社会不良环境影响严重，大多数同学不能正确的处理好学习和玩乐的时间，把大部分精力放在看电视、玩游戏、呼朋唤友上，玩物丧志，虚度大好时光，家长对自己的孩子大多听之任之，也有部分对孩子的管教无能为力。导致他们上课无精打采，作业不能准时完成，无论是专业课还是基础课都毫无无兴趣，没有学习劲头和学习目标，得过且过。 　　基于以上分析，在