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基于文献计量的微信公众平台研究热点分析 　　摘 要：为了解微信公众平台的研究热点，本文以CNKI数据库2013-2016年收录的940篇微信公众平台研究文献为研究对象，基于文献计量学方法，综合运用Bicomb2.0、SPSS23.0、Ucinet6.0、NetDraw 及Excel 2010等工具，从文献数量与年份分布、期刊结构分布和高频关键词分析等维度进行文献计量分析。结果显示：微信公众平台研究文献发表数量呈逐年上升趋势，但总体上论文的影响力较低，论文质量还有待提高。 　　关键词：微信公众平台；文献计量；研究热点 　　中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）03-0013-04 　　一、问题的提出 　　微信公众平台是腾讯公司于2012 年8月18日针对企业和集团用户推出的一项订阅服务，与个体微信用户一脉相承。目前利用微信公众平台用户可以享受到二维码订阅、消息推送、品牌传播等个性化服务[1]。新媒体的出现引起了许多专家学者关注，教育领域的研究者对此产生了浓厚的兴趣。他们从不同的视角，采用各种各样的研究方法对微信公众平台进行研究，取得了大量的研究成果。到目前为止，关于微信公众平台研究的现状、热点又如何呢？带着这些问题笔者运用文献计量学的方法对微信公众平台近年来相关研究文献发表状况进行了梳理，试图挖掘微信公众平台的研究热点和发展趋势，为后续研究提供参考。 　　二、研究设计 　　1.数据来源 　　本文基于中国知网（CNKI）数据库，以“微信公众平台”为关键词，检索了2013至2016年相关文献。检索到已经公开发表的相关文献1162篇。剔除通知、会议介绍等不符合要求的文献，最终筛选出有效研究文献940篇，并以Notefirst形式导出保存成文本文件，为后续数据分析做准备。之所以选取2013-2016年作为时间段是因为微信公众平台2012年8月才推出，相关研究从2013年才开始。 　　2.研究方法 　　本文主要采用文献计量分析法对检索到的文献从文献数量与年份分布、期刊结构分布和高频关键词分析三个维度进行文献计量分析。文献计量分析法是运用文献计量学的相关知识和基础理论，借助文献的各种特征的数量，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测某学科领域的现状和发展趋势的文献研究方法[2]。 　　3.研究工具 　　笔者综合运用数据挖掘与统计分析软件SPSS23.0、书目共现分析系统Bicomb2.0、社会网络分析软件Ucinet6.0、可视化软件NetDraw及Excel 2010等工具，结合图表数据对相关文献进行分析。其中，SPSS23.0为IBM公司推出的一种用于统计学分析运算、数据挖掘的软件。Bicomb2.0是由中国医科大学医学信息学系崔雷等人联合开发的用于从文献中抽取特定字段并统计频次的软件[3]。 　　三、数据统计与结果分析 　　1.文献数量与年份分布 　　研究文献数量与年份分布，能够从侧面了解该领域的研究历史和现状，揭示其研究发展的总体趋势[4]。将940篇Notefirst格式的文本文件导入到Bicomb 2.0 中，对“年代”关键字段进行提取，然后统计并将结果导出至Excel中，绘制出940篇文献的年份分布折线图，如图1所示。 　　从图1可以看出，微信公众平台研究文献的数量呈上升趋势。其中2016年只检索到截止8月1日的部分文献。在这4年间，从发表的论文数量看，研究者对微信公众平台的关注度“持续升温”。可以预见到，在未来的一段时间里，在没有替代性产品出现之前，人们对微信公众平台的关注度还会呈上升趋势。 　　2.期刊结构分布 　　对某领域论文的期刊结构分布情况分析可确定该领域的核心期刊，为后续研究提供依据[5]。笔者将检索到的微信公众平台相关研究文献从期刊名称、载文量、百分比以及影响因子等几个方面进行统计。统计结果显示，关于微信公众平台的中文期刊来源共有498种，其中，48%的文献刊载在16%（3篇及以上）的期刊上，而52%的文?I刊载在84%（3篇以下）的期刊上。载文量排名前10的期刊如表1所示。 　　从表1可以看出，这10种期刊的平均载文量为11.0，平均影响因子为0.4849。从整体来看，排名前十的期刊平均载文量较高但平均影响因子较低，说明这些期刊的产出较高而影响力较低。其中，《图书馆学研究》和《图书情报工作》是CSSCI源期刊和全国中文核心期刊，能够反映本领域的前沿研究成果，同时也说明微信公众平台的相关研究已经引起部分核心期刊的关注。但从核心期刊整体数量上看，核心期刊的载文量仍然偏少，关注度仍然不高。 　　3.高频关键词分析 　　研究某一领域的高频关键词有助于确定该领域的发展脉络、热点前沿及发展趋势等[6]。设置高频关键词的依据是普赖斯计算公式，