可以分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类 - 南京航空航天大学 .ppt

5.5 灰色聚类应用 1.关联聚类应用飞机方案的选择。 将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.通过各种方案和评价指标之间的关联度分析来选择。 南京航空航天大学经济管理学院 精品课程群建设组 　　灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方法。按聚类对象划分，可以分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类。 　　灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化。由此，我们可以检查许多因素中是否有若干个因素关系十分密切，使我们既能够用这些因素的综合平均指标或其中的某一个因素来代表这几个因素，又可以使信息不受到严重损失。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以区别对待。 5.1 灰色关联聚类 设有 个观测对象，每个观测对象 个特征数据，得到序列如下 对所有的 计算出 与 的绝对关联度 得上三角矩阵 其中 定义 5.1.1 上述矩阵A称为特征变量关联矩阵. 取定临界值 一般要求 当 时 则视 与 为同类特征. 定义 5.1.2 特征变量在临界值 下的分类称为特征变量的 灰色 关联聚类. 可以根据实际问题的需要确定, 越接近于1,分类 越细; 越小,分类越粗. 5.2 灰色变权聚类 定义 5.2.1 设有 个聚类对象, 个聚类指标, 个不同灰类,根 据第 个对象关于 指标的样本值 将第 个对象归入第 个灰类之中,称为灰色聚类. 定义 5.2.2 将 个对象关于指标 的取值相应地分为 个灰类, 我们称之为 指标子类. 指标 子类的白化权函数记为 定义 5.2.3 设 指标 子类的白化权函数 为如下图所示 的典型白化权函,则称 为 的转折 点,典型白化权函数记为 定义 5.2.4 1、若白化权函数 无第一和第二个转折点 则称 为下限测度白化权函数，记为 2、若白化权函数 的第二和第三个转折点重合，则称 为适中测度白化权函数，记为 3、若 无第三和第四个转折点，则称 为上限测度白 化权函数，记为 命题 5.2.1 对于图5.2.1所示的典型白化权函数，有（其余见 书P81-82） 定义 5.2.2 1、对于图5.2.1所示的 指标 子类白化权函数，令 2、对于图5.2.2所示的 指标 子类白化权函数，令 3、对于图5.2.1和图5.2.4所示的 指标 子类白化权函数，令 则称 为 指标 子类临界值。 定义5.2.6 设 为 指标 子类临界值，则称 为 指标关于 子类的权。 定义 5.2.7 设 为对象 关于指标 的标本， 为 指标 子类 白化权函数， 为 指标关于 子类的权，则称 为对象 属于 灰类的灰色变权聚类系数。 定义 5.2.8 称 1、 为对象 属于 灰类的灰色变权聚类系数。 2、 为聚类系数矩阵。 定义 5.2.9 设