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一种改进的方法及其应用研究孔德同范炜雷亚国丁小川王志华电电力科学研究院浙江杭州西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安摘要针对集成经验模式分解中协助噪声幅值大小需要人为经验确定的不足基于经验模式分解二进滤波器特性讨论了出现模式混淆的原因研究了中协助噪声幅值大小的确定原则提出基于极值点分布特性的改进方法通过遍态历经以极值点分布特性为评价参数自适应确定方法中高斯白噪声优化幅值通过数据仿真验证了其有效性最后应用于转子早期故障诊断中结果显示可以自适应确定噪声幅值避免参数人为选择导致分解结果的盲
一种改进的EEMD方法及其应用研究
孔德同1，范炜1，雷亚国2，丁小川1，王 志1
（1. 华电电力科学研究院，浙江 杭州 310030；
2. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，陕西 西安 710049）
摘要：针对集成经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition, EEMD)中协助噪声幅值大小需要人为经验确定的不足，基于经验模式分解(Empirical mode decomposition, EMD)二进滤波器特性，讨论了EMD出现模式混淆的原因，研究了EEMD中协助噪声幅值大小的确定原则，提出基于极值点分布特性的改进EEMD方法，通
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