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数据挖掘模型在小企业主信用评分领域的应用国家统计局国际统计信息中心王磊范超解明明中文摘要中国金融改革正引导商业银行做好小企业主贷款业务使更多信贷资源流向实体经济国际经验表明信用评分技术可较好地解决小企业贷款高成本高风险及信息不对称难题本文广泛选取了可适用于小企业主信用评分领域的个数据挖掘模型包括本文的改进模型门限并以个银行微观客户数据集清洗后的样本量分别为和为案例通过折交叉验证和预期分类错误成本的方式检验了这些模型的综合信用评分能力分析结果及稳健性检验表明本文改进的门限模型在模型预测能力及预期错
数据挖掘模型在小企业主信用评分领域的应用
国家统计局国际统计信息中心 王磊、范超、解明明
中文摘要：
中国金融改革正引导商业银行做好小企业（主）贷款业务，
使更多信贷资源流向实体经济。国际经验表明，信用评分技术可
较好地解决小企业贷款高成本、高风险及信息不对称难题。本文
广泛选取了可适用于小企业主信用评分领域的12 个数据挖掘模
型（包括本文的改进模型门限Logistic ），并以3 个银行微观
客户数据集(清洗后的样本量分别为30398、995 和699)为案例，
通过10 折交叉验证和预期分类错误成本的方式，检验了这
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