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2017-07-11 发布于浙江
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9-2-社会化数据的混合存储和高效处理-任鑫琦

社会化数据的混合存储和高效处理明略技术合伙人任鑫琦 SPEAKER 任鑫琦，2009年硕士毕业于北京大学计算机学院，先后在百度、斯伦贝谢担任研发工作，后加入秒针系统负责大数据计算和平台管理；2014年正式加入明略，先后负责了NoahArk、 LogM等多款产品研发，目前任大数据关联分析产品SCOPA负责人。邮箱： renxinqi@ 微信：lurkerpku 目录 1 社会化数据特点 2 社会关系网络的存储架构 3 混合存储体系的落地实践数据到底“大”在了哪儿？何为“社会化”数据？ “社会化数据” “社会化媒体数据” 1 互联网社会数据 2 现实社会数据新闻媒体数据实名制轨迹类数据社交网络数据公共安全类基础数据消费行为数据基础建设监控数据物联网数据。。。。。。为何“社会化”数据？反恐风险控制公安情报分析企业内审金融反洗钱反偷税漏税企业面临的数据难题如何做数据关联分析？如何透过多层次、多维度从业务视角看数据的数据分析实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚焦，在时间序列上离散的、数据离散，价值低，挖掘和变现能力难貌似各不相关的数据集合度大中，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及真正的大数据分析，社会的运作有机联系的连全面系统包括挖掘，续性数据的分析逻辑。分析，关联等数据特征与局限变更困难数据质量某个数据集，某个属性发生清洗过程中会将不符合规则的数变化时，接入-治理-表结构- 据进行删除、修改，虽然符合了服务程序-业务一系列功能