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hadoop生态系统概述以及版本演化
Hadoop生态系统概
述以及版本演化
主要内容
1 Hadoop生态系统特点
2 Hadoop介绍
3 Hadoop生态系统
4 Hadoop生态系统版本演化
主要内容
1 Hadoop生态系统特点
2 Hadoop介绍
3 Hadoop生态系统
4 Hadoop生态系统版本演化
Hadoop生态系统特点
ü 源代码开源(免费)
ü 社区活跃、参与者众多
ü 涉及分布式存储和计算的方方面面
ü 已得到企业界验证
Hadoop 1.0与2.0
主要内容
1 Hadoop生态系统特点
2 Hadoop介绍
3 Hadoop生态系统
4 Hadoop生态系统版本演化
Hadoop介绍: 概述
Ø 分布式存储系统HDFS (Hadoop Distributed File System )
ü 分布式存储系统
ü 提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务
Ø 资源管理系统YARN (Yet Another Resource Negotiator )
ü 负责集群资源的统一管理和调度
Ø 分布式计算框架MapReduce
ü 分布式计算框架
ü 具有易于编程、高容错性和高扩展性等优点
Hadoop介绍: 概述
MapReduce (分布式计算层)
YARN (集群资源管理层)
HDFS (分布式存储层)
Hadoop 构成:HDFS (分布式文件系统)
Ø 基本原理
ü 将文件切分成等大的数据块,存储到多台机器上
ü 将数据切分、容错、负载均衡等功能透明化
ü 可将HDFS看成一个容量巨大、具有高容错性的磁盘
Ø 应用场景
ü 海量数据的可靠性存储
ü 数据归档
Hadoop 构成:HDFS (分布式文件系统)
Hadoop 构成:YARN (资源管理系统)
Ø YARN是什么
ü Hadoop 2.0新增系统
ü 负责集群的资源管理和调度
ü 使得多种计算框架可以运行在一个集群中
Ø YARN 的特点
ü 良好的扩展性、高可用性
ü 对多种类型的应用程序进行统一管理和调度
ü 自带了多种多用户调度器,适合共享集群环境
Hadoop 构成:YARN (资源管理系统)
Hadoop 构成:YARN (资源管理系统)
Hadoop 构成:MapReduce (分布式计算框架)
Ø 源自于Google的MapReduce论文
ü 发表于2004年12月
ü Hadoop MapReduce是Google MapReduce克隆版
Ø MapReduce特点
ü 良好的扩展性
ü 高容错性
ü 适合PB级以上海量数据的离线处理
Hadoop 构成:MapReduce (分布式计算框架)
Hadoop 构成:MapReduce (分布式计算框架)
Hadoop 构成:MapR
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