几种遥感图像融合算法的比较.pdfVIP

德 撬 规划设置提供信息[41。 ( 匕接第96页) 对核心系统服务器的流量进行监控分析，掌握各种服务器的流 l B I1041．19J1607．94l1170．81l1166．54I158．25l15680．25l575．52 量趋势，并可以对每台服务器中流量中的各种业务占多少比例进行定 I平均 l931．25I1361．84l1451．69I1091．51l167．55I15409．71l613．78 量分析。系统管理人员通过此功能可以掌握网络中的服务器的网络负 从表l中可以看出，ISH、HSV、sFIM和高通滤波融合算法均使 载情况 ，以及每台服务器流量的分布比例。还可以通过此功能了解各 得影像平均梯度增加，即图像清晰度要高于原 图，而比值融合和加权 个服务器流量的变化趋势，可以掌握网络忙时与闲时的负载情况，为 融合要低于原图。 规划网络容量提供数据基础。 对于ISH、HSV两种算法，其结果图像清晰度优于原图的原因， 通过建立健全网络性能管理及优化系统，运营商网络的流量及 就是者两种算法改善了图像 的亮度信息，是的物体更容易区分开 网上的各种应用协议进行统计分析，结合日常网络维护操作，重点对 来。 异常流量进行分析和预警，实现在网络上的网络安全预警。 对于SFIM算法来说，各个波段改善效果并不明显，需要进一步 3．4网络流量报告 优化。 定期 (可自定义时间)对网络流量 自动进行收集、整理、保存、分 析并 自动生成相关网络使用情况报告，并能通过邮件的方式传递到 对于比值融合算法来说，之所以其平均梯度低于原图，就是其算 相关管理人员。 法本身造成的。 系统提供完善、丰富的报表展现，报表格式包括折线图、柱状 [B，／(8，+B，+B)]×D=DB；(i=1,23) 图、圆饼图等，同时进行pdf、excel、word等报表输出，系统可以流量 式表明，该算法结果DN值一定小于全色影像的灰度值。因此， 情况以日报、月报、季报或年报等形式 自动发送管理员信箱。同时网 在完成后可以对结果 图各波段再次进行线性拉伸或直方图均衡化 ， 络流量监测系统支持中文界面为电力调度系统网络管理提供良好的 以改善效果。 管理方式，方便网络管理人员使用，帮助他们合理管制网络带宽的使 最后，对于高通滤波融合算法来说，其结果影像的平均梯度远大 用、快速定位故障的产生位置。 于原 图，原因也很简单，就是因为其保留了原图大量 的高频信息，使 4．结 语 得影像细节发差增大。 通过对网络流量监测系统的研究分析，可以看出目前网络流量 2．3改进 监控技术的进步十分迅速，正是由于网络的的快速发展，网络流量监 前文提到，从目视判别角度来说，比值融合和加权融合最好，而 测分析管理系统可以实现对信息网络的实时流量分析、历史流量统 平均梯度则表明高通滤波融合所保留的细节最多，因此，可以将这几 计、流量异常告警、流量趋势分析等，从而更好的发现网络异常流量、 种方法先后处理图像，例如先进行比值融合，在对融合好后的图像进 有效监控用户_上网行为