分布式检测系统数据不相容情况下的融合方法.pdfVIP

第 31 卷 第 3 期 北 京 化 工 大 学 学 报 Vol. 31 , No. 3 2004 年 JOURNAL OF BEIJ IN G UN IV ERSIT Y OF CHEMICAL TECHNOLO GY 2004 分布式检测系统数据不相容情况下的融合方法 聂 　伟 　张素妍 (北京化工大学信息科学与技术学院 ,北京 　100029) 摘 　要 : 探讨基于粗糙集理论的分布式检测系统在数据不相容情况下的处理算法 ,包括上、下近似集和边界集的确 定 ,然后根据下近似集和边界集确定出规则 ,删除冗余规则后得到融合中心的所有规则。文中通过实际数据说明 具体处理过程 ,验证该算法正确性和有效性。 关键词 : 分布式检测系统 ;数据融合 ;粗糙集 中图分类号: TP182 　　基于粗糙集理论的数据融合技术已经引起专家 部处理器首先通过各自的传感器 S ,S , …,S 采集 1 2 n 和科研人员的重视。与其他方法相比, 其明显的优 检测对象不同方面的特征, 然后根据这些特征作出 ( ) 点是不需要预先给定检测对象的某些属性或特征的 局部判决 I 1 , I 2 , …, I n 为局部判决量 。数据融合 数学描述, 而是直接从给定问题的知识分类出发, 通 中心采用一定的方法对局部判决结果进行处理, 得 ( ) 过不可分辨关系和不可分辨类确定对象的知识约 出最终判决 O 为最终判决量 。 简、导出问题的决策规则。根据基于粗糙集理论的 分布式检测系统各局部决策数据的相容性, 融合中 心将处理情况分为两种, 即相容算法和不相容算法。 所谓相容性是指在知识表达系统中决策属性完全依 赖条件属性, 不相容性就是决策属性部分依赖于条 ( ) 图 1 　分布式检测系统结构 件属性 即在完全相同的条件下, 决策不同 。相容 情况下的数据融合的解决方法已经很多[ 12] , 本文 Fig. 1 　Structure of distributed measuring system 作者也进行了研究, 并将其应用于输油管测漏系统 分布式检测系统融合中心的知识决策表见表 中, 在相容数据的情况下取得比较满意的效果。但 1 。论域 U 是由各局部检测器的检测次数所组成的 实际中经常遇到的是不相容数据, 相关的处理方 集合; C = { a1 , a2 , …, an) 是条件属性集, 由局部检 法[ 3 5] 都比较复杂。本文给出融合中心知识表达系 测系统中的各局部判决量组成, 条件属性值为 um ij 统的数据不相容情况下处理算法, 包括上、下近似集 ( m = 1 , 2 , …, k ; i = 1 , 2 , …, n ; j = 1 , 2 , …, p) ; D = 和边界集的确定, 然后根据下近似集和边界集确定 { d} 是决策属性集, 是融合中心输出的最终决策量 出规则, 删除冗余规则后得到系统的所