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利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型.pdf
第26卷第6期 江苏大学学报(自然科学版) V01．26No．6
of science Nov．2【)05
2005年11月 Joumal Edition)
Jiangsuunive飓ity(NaturaI
利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型
陈全胜，赵杰文，张海东，方 明
(江苏大学生物与环境工程学院．江苏镇江2J20J3)
摘要：针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点，提出了一种新的识
别方法，在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上，根据相似分类法(sIMCA)模式识
别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别．结果显示：
在显著性水平d=5％的条件下，所建立的模型最佳；训练时，各自模型对己类样本的回判率和对非
己类样本的拒绝率都达到100％；预测时，各自模型对己类样本的识别率分别为90％、90％和
100％。对非己类样本的拒绝率都是100％．试验结果表明，利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类
型是可行的．
关键词：茶叶色泽；识别；计算机视觉；相似分类法
中图分类号：s323；S126文献标识码：A
Identi置icationofteacolor vision
by computer
using
CHEN
Qunn-sheng，zHAoj记一钳en，zHANcH越一dong，FANGM试g
of and
(sch001B10109icalEnvimnmen“En舀唧而“g，Jia“铲uUnive商ty，zhenji8ng，Ji曲gsu212们3，China)
overcomethe intea as result and
Abstract：To evaluationsuchthe
sensory poor
deficiency subjectivity
newmethodofteaidenti6cationwas basedonsoft ofclass
coherence，a proposed independentmodeling
Visionto teacolor
analogypattemrecognitiontheory．Byusingcomputer quantitativelydepict characters，
three modelsfor teaswerebuih．Underthe
predictive Biluochun，Lon西ing，andQihong a=5％signifi-
three modelswerethebest．Theshowed backestimationrates
cancelevel，thepredictive results that，the
for forotherclass of models
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