告别键盘、鼠标：与计算机人性化交流.pdfVIP

维普资讯 2004年10月18日第3g期 ● 随着现代科学和计算机技术的发展 ，人们在和机器信息的交流中，需要一 种更加方便，自然 的方式。更多的人开始设想 ，能否用最 自然的语言 。来代 替传统 的人机交互 ，使计算机应用更为人性化。 告别键盘、鼠标 与计算机人性化交流 ■ 超马赫 国际运输代理有限公司 张杰 语言是人类最重要、最基本、最有 效、最常用和 语音库：即声学参数模板，是用训练和聚类的方 参数 ，这些特征参数代表语音的本质 ，称为相应语音 最方便的通信 形式 。这就很容易让人想到，能否用 自 法，综合一人或多人多次重复的语音参数 ，经过长时 的模版 然后 ，在识别过程 中，从待识别语音信号中， 然语言代替传统的人机交流方式，比如键盘 、鼠标 间的训练而聚类得到 按 同样 的处理方法，提取出语音参数 ；最后，应用某 等，以实现人机人性化交流 。 测度估计 ：语 音识别的核心 ，用来表征参数与模 种不变的测度 (如距离测度)，寻求语 音参数与模版 一 一 般来讲 ，人与机器的语言通信 ，大致分为两种 板之间的测度。常用的方法 有：动态时间规整法、有 参数之间的相似性 ，用似然函数进行判决。 情 况：一种情况是机器讲话人听话 ，即所谓语音的人 限状态矢量量化法 、隐马尔可夫模型法等 。 特征参 数的提取 ，是关系到语音识 别系统性能 工合成 另一种情 况就是人讲话 ，机器听话 ，这就是 专家知识库 ：用来存储各种语言学知识 。如汉语 好坏的一个关键技术。其基本思想是将预处理过的 语 音的人工识别和理解。语音识别的最大优势在 于， 声调变调规则、音长分布规则、同音字判别规则、构 信号通过一 次变换，去掉冗余部分 ，而把代表语音本 使人机 界面更加 自然和容易使用 词规则 、语法 规则 、语义规则等 。对于不同的语言有 质的特征参数抽 出来 。此后所有处理都是建立在特 不同的语言学专家知识库 ，对于汉语也有其特定的 征参数之上，一旦特征参数不能很好地反 映语音信 语音识别系统 专家知识库 。 号 的本质，识别就不能成功。常用 的语音特征参数有 判决：语音识别的最后一步，也是系统识别效果 平均能量、平价跨零数或跨零率 、共振峰、LPC参 语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能 、 的最终表现 。对属于 由信号 计算而得到的测度 ，根据 数 、倒谱参数 、临界带倒谱等。 数字信号处理．模 式识别 ．声学 、语言学和认知科学 若干准 则及专家知识．判决选出可能结果 中最好的 在隐马尔科 夫法和人工神经网络 技术应用十语 等多种学科领域，是一个多学科综合性研究领域 (如 结果，由识别系统输 出。 音识别 以前，绝大 多数语音识别系统都是 采用特征 图 1)。 参数匹配法 。 语音识别的主要方法 隐马尔科夫法 (H 1M) … …… … … =二 ……一……… } 隐马尔科夫的出现 ，使 自然语言识别 系统取得 ： k测 f 一 般来说 ，语音识别的方法有三种 ：基