基于DSP5416芯片的语音识别系统.pdfVIP

本栏目责任编辑:唐一东 人工智能及识别技术 基于DSP5416芯片的语音识别系统 王桂珍,赵明建 (南京工程学院 计算机工程学院,江苏 南京 ) 211167 摘要:本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数 为特征参数提取算法,动态时间规整 作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不 (MFCC) (DTW) 低于90%,取得良好的识别效果。 关键词:数字信号处理;语音识别;非线性美尔刻度倒谱参数;动态时间规整 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: TP391 A 1009-3044(2008)13-20711-02 SpeechRecognitionSystemBasedonDSP5416 , WANGGui-zhenZHAOMing-jian (Dept.ofComputerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing211167,China) Abstract:Thethesismainlypaysattentiontothedesignofsoftwareandhardwarecircuitsaboutthesmallglossary.ThesystemtakesDSP ashardwareplatform,adoptingtheMFCCasacharacteristicparameterdrawingalgorithm,andtakingtheDTW asthedistinguishingalgo- rithm,havingrealizedSpeechrecognitionsystems.Theexperimentbearfruitindicatesthattheaverageofvoicerecognitionbeinglower than90%,gettingfineidentificationeffect. Keywords:DSP;SpeechRecognition;MFCC;DTW 1引言 随着超大规模集成电路和高性能编译器的快速发展,现在语音识别中许多的复杂算法已经能够实现。在最近几年,研发出不少 应用于不同领域的便携式语音识别系统。大多采用专用集成电路的方法来满足系统较高的性能和较小的尺寸要求。在此,本论文提 出基于 为核心的语音识别控制系统,在 公司提供的高速 上实现语音识别。 TMS320C5416 TI DSP 2系统算法原理 倒谱参数( )算法原理 2.1Mel MFCC 倒谱特征是用于说话人个性特征和说话人识别的最有效的特征之一,它是基于人耳模型提出的。其提取过程如下: 原始语音信号 经过预加重、加窗等处理,得到每个语音帧的时域信号 。然后经过离散傅里叶变换( )后得到离散频 (1) S(n) x(n) DFT 谱 。 X(k) 0≤k≤N (1) 式中 表示傅里叶变换的点数。 N 将上述离散谱 ()通过 个 频率滤波器组得到 频谱并通过对数能量的处理,得到对数频谱 。 (2) XK M Mel Mel S(m) 计算每个滤波器组输出的对数能量为: (3) 0≤mM