基于DSP的图像识别方法研究.pdfVIP

中央农业管理千部学院学报 1月 科技发展 基于DSP的图像识别方法研究 义乌工商学院计算机系 浙江 浦江 322200 黄秀常 摘 要：本文将重点研究图像采集系统图像处理算法在DsP上的实现等内容，将相关 的一些图像处理算法移植到DSP中进行实现，基于DSP~．出了对二值图像进行二次中 值滤波，并利用边缘锐化降噪的预处理算法． 关键词：DSP；图像处JE；识别 中图分类号：TN949 文献标识码：A 文章编号：1008．2581(20l0)．01．0039．04 1概述 图像采集系统可分为前端系统和后端系统两 基于DSP开发的图像采集系统体积小，功耗 个部分。其基本架构如图1所示。前端部分：主要有 小。由于图像采集时序对图像处理速度的要求， 镜头和图像传感器组成。利用镜头将物体所反射 使得我们必须采用合理的系统架构，在满足系统 的光聚集在图像传感器上，再用ADC将模拟图像 要求的前提下，应尽可能的减少系统资源的浪费， 的数据转化为数字图像的数据。后端部分：接收 提高系统的运行速度。 和处理电路，通常为数字信号处理器或Pc机。 2总体架构及工作流程 前端部分 图1 图像采集基本构架 3系统总体架构 采集模块 由视频解码芯片与㈣ 构成，结构简 本文设计的图像采集与处理系统的总体设计 洁，克服了传统采集卡的缺点。其中视频解码芯 方案如图2所示。系统主要由视频解码器，CPLD 片S从 71uA可以从视频信号中自动获取行、场同 采集控制，FIFO高速缓存，DSP，图像数据传输 步信号，并完成AD转换。具有在线系统编程 (ISP) 等部分组成。图像处理模块选用具有适合于数字 功能的CPLD可以通过软件实现逻辑重构，将逻辑 信号处理的软件和硬件资源的DSP来实现。而图像 控制、地址发生器、时序同步等电路全部集成在 39 2010年 1月 一 块芯片中。整个系统具有体积小，升级容易， 开发周期短的特点。 图2 系统总体结构框 图 完成了系统本身的硬件架构。图像经过采集、 处理。同时从实际要求出发，软件处理系统还应 传输后，最后的处理都交由软件系统完成。软件 该能够辅助处理和统计采集到的图像中的信息。 系统的设计是为了更好的存储和管理采集到的图 4 图像识别方法探讨 像数据，由于采集的图像可能存在一些曝光不足、 图像分析识别系统的基本流程如下： 模糊等现象，软件系统要能够对图像进行基本的 _ ■一 _ 圈一 把图像分割成不同的区域或把不同的对象分 二维图像中大片的连续的 1或 0的区域 (黑 开，找出分开的各区域的特征，识别图像中要找 白块)识别编码过程中，设图像被分解为若干块， 的对象或对图像进行分类，对不同区域进行描述 每一块的大小一致，为口劢。这些块只有三种类型： 或寻找出不同区域的相互联系，进而找出相似结 全 白色、全黑色、混合区域。统计这三类区域的 构或将相关区域连成一个有意义的结构。