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基于MATLAB的SOM网络的干旱聚类分析.pdf
沈阳农业大学学报, , :
2008-0239(1)61-64
, , :
JournalofShenyangAgriculturalUniversity2008-0239(1)61-64
基于MATLAB的SOM网络的干旱聚类分析
*
刘 鑫,迟道才 ,吴 萍
(沈阳农业大学 水利学院,沈阳 )
110161
摘要:基于自组织特征映射网络的聚类分析广泛应用于各种聚类分析领域 尝试将此网络应用于干旱特征的聚类分析,使用软
,
件MATLAB7.1对所设计的网络进行学习和训练,经过 6000次训练,最终实现了干旱类型的聚类,误差也达到精度要求,所建模
型经测试,可以用于分类的预测。SOM网络可以很好地反映和提取气象样本中复杂的信息,分类效果较好,可以在干旱分类中
广泛应用。
关键词: 网络;聚类分析;
SOM Matlab
中图分类号: ; 文献标识码: 文章编号: ( )
S275TV131.2.9 A 1000-1700200801-0061-04
’
SOM NetworksonClusteringAnalysisofTheDroughtBasedonMatlab
LIUXin,CHIDao-cai*,WUPing
( , )
CollegeofWaterConservancy,ShenyangAgriculturalUniversity Shenyang110161,China
Abstract:Clusteringanalysisbasedonself-organizingfeaturemaps (SOM)networkhasbeenwidelyappliedinmanyareas.In
thispaper,anattemptwasmadetoapplythenetworktodroughtcharacteristics.ThesoftwareMATLAB7.1wasusedtotrain
thedesignednetworkby6000times.TheultimateaimwastotheC1usterAnalysisofdroughttypes.Themodelcouldbeused
topredictclassificationbytest.TheSOM networkcouldreflectthecomplicatedinformationamongeachMeteorological style-
,
books.Theeffectofclassificationwasgoodanditcouldbeappliedondroughtclassification.
Keywords:SOMnetwork;clusteringanalysis;Matlab
干旱指标是描述干旱特征的基本工具 不同学科的干旱定义和干旱指标不相同。国内外采用的干旱指标
,
很多,归纳起来可以分为单因子指标和多因子指标。比较简单的单因子指标仅考虑降雨量因素,黄志英,杨青
,
[12]
等 将降雨距平百分率分别应用到河北和新疆等地的环境气候分析中, 指标是使用最广泛的单因子指标之
Z
[3]
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