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基于SOM网络的随机映射文本降维方法.pdf
第 24 卷第 5 期 计算机应用 Vol . 24 ,No . 5
2004 年 5 月 Computer Applications May ,2004
( )
文章编号 :1001 - 9081 2004 05 - 0056 - 03
基于 SOM 网络的随机映射文本降维方法
钱晓东 ,王正欧
(天津大学 系统工程研究所 ,天津 300072)
(youran4319 @163 . com)
摘 要 :文中针对在文本处理的高维矢量环境中 Kohonen 自组织特征映射神经网络的计算瓶颈
( )
问题进行分析 ,引入 RM 随机映射 方法并进行相应的理论分析 ,在此基础上提出可以运用 RM 方法
有效并且可控地解决上述计算瓶颈问题 ,降低了文本处理环境中 Kohonen 神经网络的规模和时间、空
间代价 。文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性 ,从而达到提高自组织理论对于文本处理
的实时性和实际可行性的目的 ,并对其进一步应用进行展望 。
关键词 :文本处理 ;随机映射 ; 自组织神经网络
中图分类号 : TP183 文献标识码 :A
Study of Text Dimensional Reduction
Using Random Mapping Based on SOM Net work
QIAN Xiaodong ,WAN G Zhengou
( )
Institute of Systems Engineering , Tianj in University , Tianj in 300072 ,China
Abstract :This paper analyzes the bottleneck problems of calculation in Kohonen selforganizing map neutral network ( SOM) in
the highdimensional vector environment of text processing ,and introduces RM ( Random Mapping) to make corresponding theoretic
analysis ,on the basis of which it suggests that RM may be employed to settle above bottleneck problems of calculation in an efficient
and controllable way and to reduce size and cost of time and space for Kohonen neural network in text processing environment . This
paper demonstrates the efficiency and correctness of the present method by using an exam
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