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基于一种二维ESPRIT算法的ISAR超分辨成像.pdf

’ 2005 第2l卷 哈尔滨师范大学自然科学学报 V01.21,No.4 NATURALSCIENCES OFHARBINNORMALUNIVERSITY 第4期 JOURNAL 焦 芸 田 野 宿富林 (哈尔滨工业大学) (哈尔滨师范大学呼兰学院) (哈尔滨工业大学) 【摘要】 应用ESPRIT算法能很好地提高逆合成孔径雷达(ISAR)的成像分辨 率,但是传统的ESPRIT算法是一种一维估计方法.因此本文通过构造一个特殊阵元 阵列,引入一种二维ESPRIT算法,并且使用了空间平滑技术.试验证明这种方法计 算量低、分辨率高、估计方差小等优点. 关键词:逆合成孔径雷达;ESPRIT算法;空间平滑技术;分辨率 的等效天线孔径,从而得到高的方位向分辨率;在 O 引言 距离向利用大带宽信号及脉冲压缩技术,使距离 随着ISAR研究的不断深入,如何提高图像向分辨率也大大提高;因此ISAR可以获得高分 分辨率已经成为一个越来越迫切的问题.ISAR成辨率的目标二维图像.雷达发射Ⅳ个线性调频 像的分辨率受到两个因素的限制,即雷达发射脉 (FM)脉冲后,并把接收到的目标散射的回波信号 冲信号的带宽B。和成像积累时间内目标转过的 与参考信号混频后,得到如下所示的解线调频信 号: 角度A0.即距离向分辨率6,=c/2B。,方位向分辨 r ■一 率8。=2/250,其中c为光速,A为雷达信号波 ■21 L 长….常规的FFT图像重建算法虽然需要的存储 +仇sin0。)}+∞(m,n) (1) 量小,运算速度快,在ISAR成像的早期研究中得 式中A¨鼠、叼。分别为第k个散射点回波信号的 到了普遍的运用.但是,这种算法的分辨率与成像 复振幅及坐标坑、7和r分别是雷达载频、调频斜 角度大小有关,而在实际ISAR系统中,为保证成 率和时间采样率,m为采样序号;e(m,n)为加性 像质量,不可能得到很大的成像角度,这实际上限 噪声.假设雷达发射的调频信号带宽为B。,总的 制了FFr成像算法分辨率的提高.针对这一问题 观测角为△口=(N一1)a0,p。=,嬲 本文结合ISAR成像原理把普遍用于DOA估计的 当总的观测角很小,且目标很小时(一般情 ESPRIT算法用于ISAR成像,并通过构造一个特 殊阵元阵列实现二维参量的估计,从而达到ISAR 可以简化为加性噪声中的二维正弦信号,数据模 图像距离向和方位向分辨率的提高∞J. 型可归纳为: 置 1 ISAR成像的基本原

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