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基于一种二维ESPRIT算法的ISAR超分辨成像.pdf
’
2005
第2l卷 哈尔滨师范大学自然科学学报 V01.21,No.4
NATURALSCIENCES OFHARBINNORMALUNIVERSITY
第4期 JOURNAL
焦 芸 田 野 宿富林
(哈尔滨工业大学) (哈尔滨师范大学呼兰学院) (哈尔滨工业大学)
【摘要】 应用ESPRIT算法能很好地提高逆合成孔径雷达(ISAR)的成像分辨
率,但是传统的ESPRIT算法是一种一维估计方法.因此本文通过构造一个特殊阵元
阵列,引入一种二维ESPRIT算法,并且使用了空间平滑技术.试验证明这种方法计
算量低、分辨率高、估计方差小等优点.
关键词:逆合成孔径雷达;ESPRIT算法;空间平滑技术;分辨率
的等效天线孔径,从而得到高的方位向分辨率;在
O 引言 距离向利用大带宽信号及脉冲压缩技术,使距离
随着ISAR研究的不断深入,如何提高图像向分辨率也大大提高;因此ISAR可以获得高分
分辨率已经成为一个越来越迫切的问题.ISAR成辨率的目标二维图像.雷达发射Ⅳ个线性调频
像的分辨率受到两个因素的限制,即雷达发射脉 (FM)脉冲后,并把接收到的目标散射的回波信号
冲信号的带宽B。和成像积累时间内目标转过的 与参考信号混频后,得到如下所示的解线调频信
号:
角度A0.即距离向分辨率6,=c/2B。,方位向分辨
r ■一
率8。=2/250,其中c为光速,A为雷达信号波
■21 L
长….常规的FFT图像重建算法虽然需要的存储
+仇sin0。)}+∞(m,n) (1)
量小,运算速度快,在ISAR成像的早期研究中得
式中A¨鼠、叼。分别为第k个散射点回波信号的
到了普遍的运用.但是,这种算法的分辨率与成像
复振幅及坐标坑、7和r分别是雷达载频、调频斜
角度大小有关,而在实际ISAR系统中,为保证成
率和时间采样率,m为采样序号;e(m,n)为加性
像质量,不可能得到很大的成像角度,这实际上限
噪声.假设雷达发射的调频信号带宽为B。,总的
制了FFr成像算法分辨率的提高.针对这一问题
观测角为△口=(N一1)a0,p。=,嬲
本文结合ISAR成像原理把普遍用于DOA估计的
当总的观测角很小,且目标很小时(一般情
ESPRIT算法用于ISAR成像,并通过构造一个特
殊阵元阵列实现二维参量的估计,从而达到ISAR
可以简化为加性噪声中的二维正弦信号,数据模
图像距离向和方位向分辨率的提高∞J.
型可归纳为:
置
1 ISAR成像的基本原
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