基于加权相关矩的多传感器图像融合方法.pdfVIP

1·50 · 计算机应用研究 2005 年 基于加权相关矩的多传感器图像融合方法 * 陈少辉, 曾致远, 张秋文, 王 乘, 周建中 ( 华中科技大学 水电与数字化工程学院 遥感与空间信息应用研究所, 湖北 武汉 430074) 摘 要: 针对遥感多光谱图像和全色图像的融合问题 , 提出了一种基于局部区域特征的多分辨率图像融合方 法。该方法首先对图像进行二维小波变换, 然后根据高频小波系数的一阶、二阶统计特征来计算加权相关矩, 从 而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表 现能力上都具有很好的效果。 关键词: 小波变换; 加权相关矩 ; 图像融合 中图法分类号: TP751; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1001- 3695( 2005) 12- 0150- 02 Multi-sensor Image Fusion Based on Weight Correlation Moment CHEN Shao-hui, ZENG Zhi-yuan, ZHANG Qiu-wen, WANG Cheng, ZHOU Jian-zhong ( Institute of Remote Sensing Spatial Information Application, College of Hydropower Information Engineering, Huazhong University of Science Technology, Wuhan Hubei 430074, China) Abstract: A major problem in using multispetral images is the low spatial resolution. In order to overcome that problem, an image fusion method based on the locally regional features is proposed in this paper. After2-D wavelet decomposition the weight correlation moment model is defined by means of statistic first order and second order moment of those wavelet coefficients with high frequency component underdifferent resolutions. The experiments prove the fused images obtain better results for further ap- plication in terms of both preserving spectral information and improving spatial resolution of the multiresolution images. Key words: Wavelet Decomposition; Weight Correlation Moment; Image Fusion 现代遥感技术已使传感器的空间分辨率和光谱分辨率得 小波变换完全可逆, 其重构公式如下: 到大幅度提高, 然而单一传感器影像数据仍存在一定的局限