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基于图像识别的自动阅卷系统设计 基于图像识别的自动阅卷系统设计 基基于于图图像像识识别别的的自自动动阅阅卷卷系系统统设设计计 1 2 宋超 袁静 （1.襄樊职业技术学院 汽车工程学院，湖北 襄阳 441050；2.襄阳汽车职业技术学院，湖北 襄阳 441050） 摘要：本文运用图像识别技术来对答题卡进行识别，旨在解决对书写工具约束、要特制答题卡等问题，实现了答题卡的 计算机自动识别。答题时可采用打钩的方法，方便快速。实验结果表明，本文所提出的算法具有100%的识别率。 关键字：图像识别，答题卡，小波变换，区域连通 The Design forAutoGrading System Based onImage RecognitionTechnology Abstract：Comprehensiveusagethetheory of image processing andpattern recognition to set up therecognition systemof acard ofanswer.Carried out thecomputer recognition of acard ofanswer, adopt themethod answer of beat thehook, convenience, fast. Theexperimental result shows, this algorithms putforward have100% recognition capability. Keyword：image recognition，card ofanswer，wavelet transforms，region to connect 中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号： 引言 目前英语四六级考试大多采用光标阅读机来进行自动阅卷。光标阅读机通过光电头对填涂的答题信息进行识别，并 通过阅读机专用软件进行判卷。光标阅读机只对黑色敏感，答题卡上原本印有黑色的条块，来帮助光标阅读机确认答题 卡的方向与位置，铅笔在答题卡上的填涂的黑块和印好的黑块共同组成了一个只有黑与白的图像。其原理与二进制01 近似，光标阅读机扫描后与预先存储的答案生成的图像进行比较，相符的部分就是得分，不符的就是错误。光标阅读机 对考试的填题方式限制较多，对考试用笔、填涂的范围与轻重要求较高，拖慢了考生的填题速度，甚至由于考试填题方 式的错误，对考生成绩造成影响。 1 1 11、问题分析 若考生在答题时通过在答题卡中的选项上打“√”来答题，可极大的提高考试的答题速度。通过对英语四六级考试 的答题卡进行分析，答题卡的大小及各题选项中的位置都是固定的，若是将答题卡扫描出计算机图像，并利用图像识别 技术进行分析，很容易根据答题卡选项的分布情况来确定各选项在答题卡图像中的位置。又因答题卡的选项区域中，未 勾选答案时与勾选答案后该区域颜色值的分布情况有很大的差别，因此可以通过这个特征来判别该区域是否被考生所勾 选。 基于图像识别的自动阅卷系统的开发主要要解决两个问题，一个是对答题框中的“√”进行识别，另一个是提高答 [1-3] 题卡图像有干扰情况下识别的正确率 。 系统的具体识别过程：软件读取答题卡图像，对图像进行阈值分割并二值化图像，找到答题卡的水平与垂直投影线 后再对图像投影，利用小波变换求其答案框的中间坐标，根据中间坐标，利用求最大概率值算法求其上下前后间距，结 合中间坐标得到答案框的坐标。得到各区域坐标后，利用该区域颜色特征值的变化，判定该选项是否被勾选。 2 2 22、阈值确定算法 图象的二值化需要一个阈值，先对图象进行纵向扫描，利用双峰算法找到图象中线条部分与空白部分的一系列中心 坐标，对各自的一系列中心坐标点的灰度进行最大概率值计算，取各自概率最大的值的平均值，以此值作为阈值，二值 [4] 化图象 。设B2 为100 时为红线水平中点的象素灰度相对值，B2 为102 时为白色部分的中点象素灰度相对值，算法如 下： for(