基于图割框架下视频目标的自动实时提取算法.pdfVIP

第 48卷 第 12期 上 海 交 通 大 学 学 报 Vo1．48NO．12 2014年 12月 J()URNALOFSHANGHAIJIA0T0NG UNIVERSITY Dec．2O14 文章编号 ：1006—2467(2014)12—1732—07 基于图割框架下视频 目标的自动实时提取算法 吴 晓雨 ， 杨 磊 ， 张宜春 (1．中国传媒大学 信息工程学院，北京 100024；2．中国艺术科技研究所 ，北京 100061) 摘 要：提 出了一种在图割框架下 自动 实时的前景 目标提取算法．通过混合高斯背景建模与基于 颜色和局部表观的阴影判别相融合的方法，设置能量函数的数据项，并基于局部二值模型算子构建 能量函数的平滑项．利用动 态的图割算法，求取 目标 函数极值 ，实现视频 目标的 自动提取．在 不同视 频上对提 出的分割算法进行性能测试，结果表 明算法具有较好的分割性能且计算复杂度较低． 关键词：目标提取 ；背景建模 ；图割 ；前景分割 中图分类号：TP391．4 文献标志码：A AutomaticandReal—TimeExtractionAlgorithm for VideoObjectBasedonaGraphCutFrame W U Xiao— 。 yANG Lei ， ZHANG Yi—Chun。 (1．SchoolofInformationEngineering，CommunicationUniversityofChina，Beijing100024，China； 2．ChinaArtScienceandTechnologyInstitute，Beijing100061，China) Abstract：Inordertoextractforegroundobjectaccuratelyandefficientlyinnaturalscenes，asegmentation algorithm basedonthegraphcutframewasproposed．First。GM Msbackgroundmodelswiththeadapta— bilitytothescenechangewerecombinedwith shadowsremovalmethodsusing colorandlocalappearance cuestosetthedatacostintheenergyfunction．Then，thedifferencebasedonlocalbinarypatternoperator wasusedtosetthesmoothnessterm intheenergyfunction．Afterthat。allpixelswereassignedtobinary labelsbyminimizingtheenergyfunctionbydynamicgraphcutalgorithm．Finally，theproposedalgorithm wasverifiedon differentvideos．Experimentalresultsprovethattheproposedmethod can cutthefore— groundobjectaccuratelywithreal—timeability． Keywords：objectextraction；backgroundmodeling；graphcut；foregroundsegmentation 自然场景下视频 目标 自动实时分割技术研究的 论价值和较好的应用前景． 是如何高效准确地从 自然场景的视频序列中 自动地 自然场景下基于单 目(单个摄像头)的视频分割 提取出目标对象．目标对象是用户感兴趣的前景 ，类 系统构建方便、成本廉价 ，一直备受研究者的关注． 型一般不作限定．该技术 已是 目前计算机视觉领域 在单 目视频 目标分割方法中较常用的是基于背景建