基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法.pdfVIP

! 第 # 卷第 $ 期 郑 州 大 学 学 报 !理 学 版 %’(# )($ ! *+$, 年 - 月 . 7389/!):;/=8/?/ @:A(*+$, 基 于增强字向量的微博观点句情感极性分类方 法 $ $ !* $ !* $ 廖! 健 !! 王素格 !! 李德玉 !! 王! 杰 !$/ ! +-+++B 山西大学 计算 机 与信息技术学院 山西 太原 */山西大学 计算 智 能 与 中文信 息处理教育部 重 点实验 室! 山西 太原 +-+++B ! $ / 摘要 针对 微 博 观点句识 别 及 情 感 极 性分 类 任 务 提出了基 于增 强字 向量的微 博 观点句情 感 极 性分 类方法 使 用 单 字作 为句 子 表示 的基本单 元 $同时在单 字 中嵌 入 了该 字 所 在 的 词 信 息 以及 该 词 的词 性 信 息 $以此 训 练 得 到 字 向 量 / \CE2:3I $ 替 代 传 统的 词 向量融 合 的句 子 表示 方法 使 用 基 于 的方 法 对 向 量化 的句 子 进 行 情 感 判 别 仅 需 要 对 文 本 $ / TNK*+$D * $ 进行 分 词 和词 性标 注 无 需 额 外 的语 言学 资源 在 任 务 的微 博 句 子 数 据 集 上 进 行 测 试 取 得了 较 好 的 结 果 / 关键词 ! 增 强字 向量 观点句 分类 深 度 学 习 中图分类号 ! ‘k-#$!!!!! 文献标志码 ! K!!!!! 文章编号 ! $B,$CBO$ !*+$, +$C++-#C+B !#! $+($-,+D PQ/8II3/$B,$CBO$(*+$B-*, $% 引言 以微博 为代表 的社 交 网络 的兴起 使 得 每 一个 网 民都 能 自由地 表达自 身 的观点 /态 度 /情 感等 主 观 性 信 / *+$D $* $ *(+ / $ 息 截 至 年 月 我 国微博 用 户规模 为 亿 分 析 和监测 微 博 所 包含 的情 感信 息 能够 了解广 大 网 民对某 产 品 /人 物或者事件 的关 注程度 和情感 变化 $为决策 者提 供 实时科 学的理 论 依 据 $具有 巨大的 商 业 价 值 和社会价 值 $也给自 然语 言处 理 !)Mk带来 了新 的机 遇 和挑战 / $ / 微博 观点句情感 分 析 的主要 目的就是从用 户发 布的微博 中识 别 含有 观点 的句子 并 判 断其情感 极性 目 / 前研究主要 集 中于基 于人 工 特征工程 和基于机器 学 习 的方法 基 于人