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2005年 1月 湖南经济管理干部学院学报 Jan．，2005 第 16卷第 1期 JoumalofHumanEcononffcManagementCollege Vo1．16No．1 基于层次结构的一种数据预处理设计 王 羽 (南京工业大学，江苏 南京 210000) [摘 要]数据预处理工作对于进行成功的数据挖掘具有重要的价值和意义。针对数据预处理过程的设计，采用现在普遍 应用的面向对象程序设计方法，运用类层次体系结构来进行数据挖掘的预处理工作。本文针对系统分层构架的设计以及基于该 构架的数据装载与数据预处理子系统的设计做一个较为详细的研究。 [关键词]数据顸处理；层次结构；数据挖掘 [中图分类号]TN919．3 [文献标识码]A [文章编号]1008—939X (2005)01—0108—02 数据挖掘技术将会是未来的技术热点，大量信息在给人们 类层次体系结构提供了一种准则，即一个给定的类层次可 带来方便的同时也带来了一大堆 问题：第一是信息过量，难 以 以和哪几个类层次交互，怎么交互。这种方法提高了所创建系 消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息形式不一致，难以 统的可扩展性、可维护性和可移植性 。 统一处理。面对这些问题，数据挖掘和知识发现 (DMKD)技术 本例提供一个五层类层次体系结构，这五层类层次分别为 应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘是指一个完整的 用户界面类型、控制 ／处理类型、业务／领域类型、持久化类型和 过程，该过程从大型数据源 中挖掘先前未知的，有效的，可实用 系统类型。用户界面类层由实现屏幕界面各组成元素(如菜 的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。 单、按钮等)和报表的类组成。系统的业务行为由业务 ／领域类 数据挖掘的一般过程为：数据的选择，数据的预处理，数据 层和控制处理类层完成。业务／领域类实现与业务领域相关的 的转换，数据挖掘，结果分析和知识的同化。在整个数据挖掘、 一 些概念，重点在于业务对象的数据部分和各个对象特有的行 探查过程 中，数据预处理工作对于进行成功的数据挖掘具有重 为。持久化类封装了存储、检索和删除对象的功能，隐蔽了相 要的价值和意义。针对数据预处理过程的设计，我们采用现在 应的存储处理技术的细节。系统类则提供了操作系统的底层 普遍应用的面向对象程序设计方法，运用类层次体系结构来进 功能，通过包装这些底层功能，使得应用系统与操作系统相隔 行数据挖掘的预处理工作，下面就对系统分层构架的设计以及 离，提高了应用系统的可移植性，即与操作系统的无关性，以实 基于该构架的数据装载与数据预处理子系统的设计方法做一 现跨平台应用。所有层的类都可以和系统层交互，系统层实现 个较为详细的分析介绍。 了基本的软件功能。 一 、 数据预处理系统的分层逻辑架构 二、数据预处理系统分层架构静态模型设计 f#一}—— 墨 r]『．1— 敦籍舒 } r———————————1 ／ ； L—— ! — 一 { 础 j t l／ — 、、 鐾_—耆 }