基于提升小波的红外和可见光图像融合方法.pdfVIP

计算机工程与设计 ComputerEngineeringandDesign 2009，30(7) 1697 ·多媒体技术 · 基于提升小波的红外和可见光图像融合方法 赵高鹏 ， 薄煜明， 刘 娣 (南京理工大学 自动化学院，江苏 南京210094) 摘 要 ：提 出了一种基 于提升小波变换的红外和可见光 图像融合方法 。对红外 图像进行检测分割 ，将提取到的 目标重要信 息融合到可见光图像中。然后进行图像的提升小波分解，对不同尺度下小波系数进行融合，以像素的局部平均梯度为高频 系数融合准则，充分加入原始图像的边缘细节信息。最后依据融合后的小波系数重构图像。实验结果表明，该方法改善了融 合效果，提高了运算速度。 关键词 ：图像融合；提升小波；红外 图像；可见光 图像 ；融合规则 中图法分类号：TP391．4l 文献标识码：A 文章编号：1000—7024(2009)07—1697·03 FusionforIRandvisibleimagesbasedonliftingwavelettransform ZHAO Gao—peng， BOYu—ming， LIU Di (CollegeofAutomation，NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094，China) Abstract：A new fusionmethodforIRandvisibleimagesbasedonliftingwavelettransform ispresented．Firstly, theinrfaredimage issegmentedtoextractthetargetregions，andtheimportnattargetinformationisaddedtovisibleimage．Then，thesourceimagesare decomposedusingliftingwavelettransfomr respectivel~ nadthecoefficientsarecombinedaccordingtotherulebasedonlocalaverage gradienttoaddthedetailssuchasedges．Lastly,theimageisreconstructedwithfusedcoefficients．Experimentshowsthatthemethod ismoreeffectiveinbothcomputationalspeedandfusedimagequalitythansometraditionalmulti—resolutionimageufsionmethods． Keywords：imageufsion；liftingwavelet；inrfaredimage；visibleimage；fusionrule 种基于提升小波 的图像融合方法 ，充分利用 了 目标的红外特 0 引 言 征和可见光 图像的细节信息，并与传统的金字塔方法 ，离散小 图像融合是指综合相同或不同传感器获得的多幅图像 ， 波变换方法进行 了比较分析，实验表明了本文方法 的有效性 。 充分利用被融合图像包含的冗余和互补信息 ，以获取对 同… 1 图像的提升小波变换 场景的更精确可靠的图像描述，为进 步‘图像处理和分析提 供高质量数据[L-21，因此 图像融合技术在军事 ，医学 图像处理， 基于提升方案的小波构造方法”由Sweldens提 出，与传统 遥感 ，安令和监视领域有着广泛 的应用 。 的Mallat方法相 比，有 以下优点 ：不依赖于傅立叶变换，完全 红外和可见光传感器是最为常用的两类传感器 。红外 基于空间域构造：简单的调整计算顺序和分解过程中的正负 传感器获取地面 日标 的红外辐射，记录 的是 目标 自身的红外