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基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究.pdf
2 0 1 5 年 4 月 农 业 机 械 学 报 第 46 卷 第 4 期
doi: 10 ． 604 1/j ． issn． 1000-1298． 2015 ． 04 ． 040
基于支持 向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究*
任 顺1 于海业1 周丽娜2
( 1． ， 130022; 2 ． ， 130118)
吉林大学生物与农业工程学院 长春 吉林农业大学工程技术学院 长春
: ， 。
摘要 基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术 提出 了一种基于支持向量机理论 的光能利用效率预测方法 同步
、 ， 500 ～ 800 nm
采集黄瓜 叶片的叶绿素荧光光谱 净光合速率和光合有效辐射 选取 波段 的叶绿素荧光光谱作为研究
， SG-FDT ; PCA ，
对象 首先对原光谱进行 预处理 其次对预处理 的光谱采用 方法提取特征值 根据 累计贡献率选取前
10 个主成分代替原光谱信息; 最后通过支持向量机建立光能利用效率预测模型 。通过对惩罚系数 C 和核 函数参数
g ， C 0. 031 25 、g 1 ， 60 。10
的大量测试 最终确定 为 为 并利用 个训练样本对模 型进行训练 个测试样本 的预测结果
， 8. 94 % ， 。
表明 测试样本 的平均误差为 具有很好 的预测效果
关键词: 叶绿素荧光光谱 光能利用效率 主成分分析 支持向量机
中图分类号: S123; O657. 3 文献标识码: A 文章编号: 1000-1298( 2015) 04-0273-04
Predicting Light Use Efficiency with Chlorophyll
Fluorescence Spectra Based on SVM
Ren Shun1 Yu Haiye1 Zhou Li ’na2
( 1． School of Biological and Agricultural Engineering ，Jilin University ，Changchun 130022 ，China
2． College of Engineering and Technology ，Jilin Agric
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