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第 33 卷第 2 期 2011 年 3 月 Vol. 33 No. 2 Journal of Tangshan Teachers College Mar. 2011 基于支持向量机的污水状态识别 1 2 张永利 ，朱艳伟 （1.河北理工大学 轻工学院，河北 唐山 063000 ；2.唐山师范学院 数学与信息科学系，河北 唐山 063000 ） 摘 要：考虑将支持向量机的思想应用于信息融合，提出基于支持向量机的信息融合的方法，并将这种方法 应用于城市污水处理厂的数据处理。同时使用神经网络的信息融合方法与其相比较，实验的结果表明，基于支持 向量机的信息融合的方法在对城市污水处理厂的这类数据的模式识别中，有着较好的分类预测能力。 关键词：支持向量机；信息融合；神经网络；污水处理 O234 A 1009-9115(2011)02-0030-03 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： Recognition of Waste Water Class Based on Support Vector Machine 1 2 ZHANG Yong-li , ZHU Yan-wei (1. College of Light industry, Hebei Polytechnic University, Tangshan 063000, China; 2. Department of Mathematical and Information Science, Tangshan Teachers College, Tangshan 063000, China) Abstract: The ideology of support vector machine can be applied to information fusion. The method using this ideology to deal with information was proposed, and this method has been applied to the city sewage treatment plant data processing. The abtained results were compared with that of by neural network. The experimental results indicate that there is better ability of class prediction when support vector machines method was used. Key words: support vector machine; pattern recognition; information fusion; neural networks; wastewater treatment 随着科学技术的发展，特别是微电子技术、集成电路及 法：基于 SVM 的多传感器信息融合，并把此方法应用于污 其设计技术、计算机技术、近代信号处理技术和传感器技术 水状态的识别。 的发展，多传感器信息融合已经发展成为一个新的学科方向 1 信息融合 和研究领域。多传感器信息融合技术在军事领域和民用领域 多传感器信息融合方法多传感器信息融合要靠各种具 均得到了广泛应用。多传