基于本体论的个性化影片推荐技术研究.pdfVIP

技术研发TechnologyResearch 电子技术 基于本体论的个性化影片推荐技术研究 李宁 王子磊 郑涛2 (1．中国科学技术大学 中科院网络传播系统与控制重点实验室 网络传播系统与控制安徽省重点实验室 2．中国科学技术大学，自动化系) 摘 要：个性化影片推荐服务是解决 目前网络及家庭数字电视应用中影片资源迅速增长，用户 信息迷航 的有效 方法。针对影片点播应用，给出了个性化影片推荐服务的体系结构、影片数据建模、用户兴趣偏好模型进行了研究， 实现无需用户输入传统推荐方法所需相关个性兴趣信息即可返回与用户当前兴趣相关的影片推荐列表，提出了基于本 体论的影片模型，并建立用户兴趣偏好模型，给出了对推荐过程中结合用户信息反馈对推荐结果进行 自适应的调整算法。 关键词：个性化服务；影片推荐系统；本体论；用户模型；自适应调整算法； OntologyBasedPersonalizedM ovieRecommendati0nTechnology LiNing1 WangZiLei1 Zheng11aO f1．KeyLabofNetworkCommtmicationSystem andControlofCAS。AnhuiKeyLabofNetworkCommunicationSystem and Contro1．USTC；2．AutomationDept．．UniversityofScienceTechnologyofChina) Abstract：PersonalizedMovieRecommendationisaneffectivesolutionforquicklyincreasedvideoresourcesandusers ”InofrillationLost”ininteractivevideoapplication．AimingattheMovieonDemandapplicationthesystem frameworkofOur personalizedmovierecornrnendation service，moviedatamodelanduserprofilemodelarestudied，nadtherecommended listingofrintcrest．relevantmovieswithoutanyuserprofileinformationasrequiredinrtaditionalrecommendationisrealized． TheauthorsproposeOntology．basedMovieModelandbuildanew algorithm tofindoutusersinterestandpreferencemode1． finally,giveanadaptivealgoritmh toadiustrecommendationresultcombinedwithuser’Sfeedback． KeVwords：V ideopersonalizatiOn：movierecommendationsystem；ontology；userprofile；adaptivealgoritmh ； 0 引言 随着IPTV、通信技术及多媒体技术的不断发展，互 联网与电视技术紧密结合的数字电视应用 曰益普及。但 是，随着视频数据的急剧增加，资源内容纷繁冗杂，一方 面，用户为能够看到如此丰富多彩的节 目而兴奋不已； 一 方面 ，又因为面对浩如烟海的视频资源而无从下手 [1][2]。所 以，用户迫切需要一种能够根据用户 自身兴趣、 需求，针对性地为用户推荐相应信息的服务，即 个性化 视频服务 ，不仅解决了信息过载的问题，对可预测的结果 还可以提供资源预读，优化服务质量，降低网络负载[3]。 到 目前为止，出现了许多个性化服务系统。根据应 用领域的不同，先后出现了网页内容浏览的个性化应用 图1 影片推荐系统 结构流程 (如个性化新闻推荐)、图书馆个性化检索系统、电子商 从 目前来看，文本、图形图像信息的检索已进入成 务推荐系统、基于代理的个性化移动业务等。与上述领