基于聚类和回归的超分辨率方法.pdfVIP

ISSN1009—3044 Tochno／o∥电奠知识与技术 Computer胁忉峥and http：／／www．dnzs．net．cn V01．7。No．7．March201 Tel：+86—551—56909635690964 I,pp．1651-1653 基于聚类和回归的超分辨率方法 郭其 (湖北大学数学与计算机科学学院。湖北武汉430062) 摘要：基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用，如邻域嵌入算法。这个算法的理论基础建立在流形假设上， 而流形假设往往并不是成立。为了避免流形假设，提出了基于聚类和回归的超分辨率方法。由于图像的信．g-较为复杂。因此首先将 图像样本块进行聚类。然后，在高分辨图像块与低分辨图像块中学习局部回归函数。最后应用回归函数进行超分辨重建。将仿真实 验结果与其他算法进行比较。证明了该算法的可行性和有效性。 关键词：超分辨率；邻域嵌入；流形假设；聚类；局部回归 中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：1009—3044(2011)07—1651埘 via and Super-resolutionClusteringRegression GUOQi ofMathematicsand (Faculty ComputerScience，HubeiUniversity，Wuhan430062，China) hasbeen usedinthe reconstruction as super—resolutonalgorithm widely super—resolution technology。such Abstract：Example—based arebasedonmanifold manifold doesnot hold．In neighborembeddingalgorithm．Thesealgorithms assumption，whileassumptionalways order methodbasedonclusterand is ofthe of toavoidthe assumption。asuper—resolution regressionpresented．Becausecomplexityimage are localfunctionislearnedbetween andlow—res- information。缸dv，theimage clustered．Then，a high—resdufionimage patches patches olution functionisusedto resetofsimulation is tOod】卜 imagepatches．Finally，the generatehighimage．The experiment，whichcompared er the andtheeffectivenessofthis algorithms，indicatedfeasibility algorithm． embedding；manifold regression Keywords：super-resolution；neighborassumption；clustering；local 随着多媒体技术的不断发展，图像信息在我们生活中扮演着越来越重要的角色。人们对数字图像的分辨率要求越来越高。高分 辨率图像在实际应用中的作用越来越广泛，例如医学诊断I”、模式识j|ji