基于贝叶斯网络的食品供应链安全风险预测模型.pdfVIP

供应链管理 物流技术2015年第34卷5月刊（上半月） doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2015.05.069 基于FTA-BN的食品供应链安全风险预测模型 陈洪根 （郑州航空工业管理学院 管理科学与工程学院，河南 郑州 450015） [摘 要]针对食品供应链安全风险预测问题，首先利用故障树分析方法建立了食品供应链安全问题的故障树模型，然后根据 故障树向贝叶斯网络的转化规则，建立了食品供应链安全风险预测的贝叶斯网络模型。实例分析结果表明，综合利用故障树分 析和贝叶斯网络方法，能实现对食品供应链整体及节点安全风险水平的有效预测，为食品供应链安全监管的实施提供决策支持。 [关键词]食品供应链；食品安全风险预测；故障树分析；贝叶斯网络 [中图分类号]F252.8：F768.2 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X(2015)05-0232-03 AForecastingModelofSafetyRisksinFoodSupplyChainsBasedonFTA-BN ChenHonggen (SchoolofManagementScienceEngineering,ZhengzhouUniversityofAviationIndustryManagement,Zhengzhou450015,China) Abstract:Inthispaper,inviewoftheproblemsintheforecastingofthesafetyrisksinfoodsupplychains,wefirstusedthefault-tree analysis(FTA)processtoformulatethefaulttreemodelofthesafetyissuesofthefoodsupplychains,thenestablishedthecorresponding Bayesiannetwork(BN)forecastingmodel,andattheend,throughacasestudy,demonstratedthattheFTA-BNprocesscouldeffectively forecastthesafetyrisklevelofthefoodsupplychainsandtheirindividuallinks. Keywords:foodsupplychain;foodsafetyriskforecasting;FTA;BN 件关系的结构函数，进而可实现故障树最小割集的定性分析 1 引言 和顶事件发生概率、基本事件重要度等问题的定量分析。因 此，FTA方法能够将可能造成系统不希望发生事件的各种因 食品安全是一个涉及养殖（种植）、生产加工、流通和销 素联系起来，有利于找到系统的薄弱环节，并且模型构建简单 售、消费等多环节的过程，其中任何一个环节都存在不同程度 易行。 的风险因素，而每一个风险因素都有可能导致食品安全事件 但是，FTA也存在着自身局限性，主要体现在：（1）故障树 的发生。因此，食品安全事故的预防和控制，必须从整个供应 中的事件都只有故障和正常两种状态，难以描述具有多