基于遗传蚂蚁混合算法的热网阻力特性辨识.pdfVIP

第4O卷 第 11期 哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 Vo1．40 No．11 2008年 11月 JOURNALOFHARBIN INSTITUTEOFTECHNOLOGY NOV．2oo8 基于遗传蚂蚁混合算法的热网阻力特性辨识 周志刚 ，邹平华 ，谈和平 ，王继滨 (1．哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院，哈尔滨 150001，Em·ail：hitzzg@tom．corn； 2．哈尔滨工业大学 市政环境工程学院，哈尔滨 150090；3．秦皇岛经济技术开发区 动力公司，秦皇岛066040) 摘 要：为提高热网仿真计算、故障诊断等理论的实用性，提出了一种基于遗传蚂蚁混合算法(GASCAA)的 供热管网阻力特性辨识方法．该方法在辨识模型中引入空间网水力工况计算方法，并采用新型混合优化算法 GASCAA求解，有效地提高了辨识方法的计算性能，增强了其解决实际工程问题的能力．实例验证表明，该方 法的辨识精度在 10％之 内，可以满足实际工程的需要，对热网的运行调度具有一定的指导意义． 关键词：供热管网；辨识；阻力特性；遗传算法；蚂蚁算法 中图分类号：TU995．3 文献标识码 ：A 文章编号：0367—6234(2008)11—1761—05 Identificationofresistancecoefficientforheat-supply networkbasedonGASCAA algorithm ZHOUZhi—gang ，ZOU Ping—hua ，TANHe—ping ，WANGJi-bin (1．SchoolofEnergyScienceandEngineering，HarbinInstituteofTechnoloyg，Harbin150001，China，E—mail hitzzg@ tom．com ；2．SchoolofMunicipalandEnvironmentalEngineering，Harbin InstituteofTechnoloyg ， Harbin15~90，China；3．QinhuangdaoEconomicandTechnicalDevelopmentZoneMotive—Power Company，Qinhuangdao066004，China) Abstract：Toimprovethepracticabilityofsimulationandthefaultdiagnosistheory，weputforwardakindof identificationmethodforresistancecoefficientofheat-supplynetworkbasedonGASCAA Algorithm．Byintro- ducingthehydraulicmethodofspaceheat-supplynetworksandanewmixingalgorithm (GASCAA)，thecon— putingefficiencyandpracticabilityoftheidentificationmethodwereimproved．Verifiedbyanexample，there— suitprovesthattheidentificationprecisionoftheproposedmethodiswithin10％ ，whichcanmeettherequire— mentofpracticalapplicationandprovidessomeinstructionstothedispatchofheat-supplynetwork． Keywords：heat—supplynetworks；identification；resistancecoefficient；GA；AA 供热管网管段阻力特性系数辨识是热网仿真 性系数进行辨识是一种 比较理想的方法．本文提 计算、故障诊断及供热控制调节的基础．热网在运 出一种基于遗传蚂蚁混合