嵌入式实时音乐语音识别系统的实现.pdfVIP

模式识别 文章编号：1008一0570(2008)07一l—0252_02 嵌入式实时音乐语音识别系统的实现 TherealiZation0fanembeddedrealtimetOne SpeechrecOgnjtionsystem (湖南大学)梁文彬张 帆 程 京赵新宽 Wen-bjnZHANGFanCHENGZHAOXin-kuan LIANG Jjng 摘要：设计并实现了一种嵌入式实时音乐语音识别系统。叙述了音乐语音识别系统硬件结构、软件流程，建立了一种基于多 频段能量曲线分割结合过零率来检测端点的新方法，实验结果表明，该系统对特定人的平均识别率在96％以上。 关键词：音乐语音识别；端点检测；Mel倒谱系数 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A real is realjzedinthi8 hardwarefhme Abstract：Anembeddedtimetone diag舢 speechrecognitionsystemdesigned舳d paper．The of anewmethodtodetectthe ofthe basedonthemul· andthesoftwarenowthetone speech speech玎eco缈itionare画ven，卸d pon divisionandthezer0crossrateisestablished．％e co瓶nnst胁itstone av- curve experiment ti—frequencyenergy speech弛co印ition reaches96 for erageaccuracy percentspeciillperson． Keywords：o耻spe∞hr咖鲥60n；teminaldetecti帆；MFCC 引言 音识别工作，进行RAM及FLAsH存储芯片的数据管理与调度， 随着电子音乐的快速发展，迫切需要一种更智能、更便捷 并向主控芯片MCu提供反馈信息。电源的工作电压为3．3V。 的用户操作系统。自动音乐语音识别系统能够提供便利的人机 交互，方便人们自己学习音乐知识，将成为一种主要方法，也是 一个发展的方向。目前，实验室环境中自动语音识别系统已经 取得了很好的效果，但是应用于电子音乐方面的自动音乐语音 识别却很少。当自动语音识别应用于电子音乐时，必须对识别 方法进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源等方面 的要求。为了解决这个问题，本文将结合音乐语音的特点，设计 并实现嵌入式音乐语音识别系统。 1系统硬件电路设计系统 图1系统原理图 硬件电路设计的原理框图如图1所示，它主要由音乐语音 2系统的软件实现 信息采集部分、音乐语音处理DsP部分、程序数据存储器 FLAsH部分、数据存储器sRAM部分、键盘管理部分、音源芯片和大部分语音识别系统一样。音乐语音识别系统本质也是 语音输出部分、以及电源部分组成。音乐语音信息采集部分主要 一种模式识别系统。它的基本流程图如图2所示，主要包括语音 由McucPLl62001来完成，该芯片自带12bitADc和72个∞