B题一等奖论文.docx

第一页答卷编号： 论文题目：基于预测的邮轮定价策略研究姓 名专业、班级有效联系电话参赛队员 1#########参赛队员 2#########参赛队员 3#########指导教师：###参赛学校：武汉大学证书邮寄地址：湖北省武汉市武昌区东湖南路 8 号武汉大学电气工程 学院办公室邮编：430072 收件人：饶凌平（收）第二页答卷编号：阅卷专家 1阅卷专家 2阅卷专家 3论文等级 PAGE PAGE 1摘 要近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多，邮轮公司的发展也非常迅速。如何通过合理的 定价吸引更多的旅游者，从而为邮轮公司创造更多的收益，是众多邮轮公司需要探讨和 解决的问题。本文通过建立与数据相适应的数学模型，对数据进行分析与预测，通过历 史数据预测每次航行 0 周至 14 周的预定舱位人数、预订舱位的价格，从而获得每次航 行的预期售票收益，以制定最大的预期收益方案。针对问题一：根据问题一所给数据的不完全性，并结合实际操作中收益管理的预测 现状，本文分别采用先进增量法、多项式拟合法、一元线性回归分析法三个方法对每次 航行各周预定舱位人数进行预测并完善预定人数表，然后对三种方法的预测结果进行分 对比分析，得出对于二等舱的数据，先进增量法和多项式回归分析的预测效果很好。针对问题二：本文观察数据发现：对于价格而言，每次航行的数据都比较贴近。由 此，适合采用一元线性回归法来预测剩下的数据。与问题一的第三个模型相似，问题二 的预测仍旧采用一元线性回归分析来预测价格并完善预定价格表。针对问题三：分析题意，可知题目所要预测的预定平均价格在每次航行都适用，需 要预测出 15 个价格数据。分析“价格”和“人数”这两个量可得，二者之间关系密切，因此对于问题三的预测步骤如下：①对价格表和意愿人数表求每航次的“平均值”；②对两个“平均值”进行多项式回归分析，得出多项式关系；③再对意愿人数表进行一元 线性回归分析，得出新的“平均值”；④将新的意愿人数“平均值”作为自变量，根据 多项式关系预测出价格表的新的“平均值”，即为所求。针对问题四：本文通过两阶段定价方法，建立动态定价策略的数学规划模型。针对 不同航次的起航时间不同，基于这种不完整的数据矩阵，在特定的观测点上为未来航次 的不同周期确定最优价格，从而最大化该航次未来的收益。针对第 8 次航行的预期售票 收益计算，本文建立线性规划模型，求得结果如下：距离周数0 周1 周2 周3 周收益头等舱1711172817721821406780二等舱1176118212541305145920三等舱845877889953132279针对问题五：为实现预期售票收益最大，而登船前的收益已固定不变，为使预期售票收益最大即升舱收益最大化。本文根据已有高等舱位未满情况，制定出适当的升舱补 差价，以升舱收益为目标函数，建立线性回归模型，找到升舱补差价和升舱人数的平衡 点，按该平衡点制定升舱补差价，即可实现升舱收益最大化。关键词：预测模型 多项式拟合 一元线性回归分析 邮轮收益管理 动态定价策略 线性 规划1.1 问题背景一、问题重述近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多，邮轮公司的发展也非常迅速。如何通过合理的 定价吸引更多的旅游者，从而为邮轮公司创造更多的收益，这也是众多邮轮公司需要探 讨和解决的问题。邮轮采用提前预订的方式进行售票，邮轮出发前 0 周至 14 周为有效预定周期，邮轮公司为了获得每次航行的预期售票收益，希望通过历史数据预测每次航行 0 周至 14 周的预定舱位人数、预订舱位的价格，为保证价格的平稳性，需要限定同一航次相邻两 周之间价格浮动比，意愿预定人数转化为实际预定人数与定价方案密切相关。1.2 名词解释意愿预定人数：填写信息表未交款的人数 实际预定人数：填写信息表并交款的人数 增量数据表：特定舱位类型在不同预订周内的预订数量 累积数据表：特定舱位类型在预订周期内不同观测点 (周) 时的总需求，是从预订开始到当前周的累加预订量 升舱销售：收益管理常用的一种提高收益的方法，就是尽量引导顾客购买价格较高的座位。1.3 需要解决的问题已知某邮轮公司拥有一艘 1200 个舱位的邮轮，舱位分为三种，250 个头等舱位，450 个二等舱位，500 个三等舱位。该邮轮每周往返一次，同一航次相邻两周之间价格浮动 比不超过 20%。现给出 10 次航行的实际预订总人数、各航次每周实际预订人数非完全 累积表、每次航行预订舱位价格表、各舱位每航次每周预订平均价格表及意愿预订人数 表、每次航行升舱后最终舱位人数分配表（详见附件中表 sheet1- sheet5），邀请你们为 公司设计定价方案，需解决以下问题：1.预测每次航行各周预订舱位的人数，完善各航次每周实际预订人数非完全累积表 sheet2。（至少采用三种预测方法进行预测，并分