大数据时代下提升我国政府决策能力的变革之道.doc

大数据时代下提升我国政府决策能力的变革之道 内容摘要：本文基于大数据时代背景下，对于相关的文献文献进行整理和阅读，总结归纳了大数据对传统政府决策的挑战和机遇，并且提出了笔者认为的可行的解决措施和方案，对于现下政府决策能力提升，推动政府机制改革，增加政府活力，在理论和实践方面都有重要的意义。 关键词：大数据；决策；决策能力;变革之道 研究背景与意义 （一）研究的背景 随着信息技术的快速发展，各国的政府部门都开始进入大数据时代，与此对应，对于如何把海量的数据数利用于政府日常决策，成为提高政府科学决策能力的一个新的研究方向。为了进一步推进政府科学决策体系和决策能力现代化，就必须认真分析大数据时代下政府决策过程中面临的机遇挑战，以发挥大数据在政府决策中的不可忽视的作用。信息技术的发展为政府决策提供了技术支撑，但笔者认为现下在政府决策过程中应更加关注大数据对于政府决策能力提升提出的新的要求，进而推动政府决策模式的变革。目前我国各级政府部门已经开始尝试利用大数据来为政府决策提供借鉴和参考，利用这种方法决策，将成为政府决策的常态。这时一些问题也凸显出来，面对决策客观环境复杂和多样化，现实中，各级政府在数据搜集能力、数据分析、数据应用等方面体现出严重的不足。本文基于大数据时代视角下，对于如何提升我国政府决策能力路径进行探索，提出当前必须通过树立大数据理思维，完善相关制度和机制，转变政府决策模式，培养和选拔专业人才等手段，进而，进一步提升政府决策能力。笔者认为大数据时代下，要不主动改变自己，要不被动接受改变，我国政府应该适应时代潮流，作弄潮的高手，时代骄子。 研究的意义 1、理论意义 不同的学者从不同的角度，以不同的方式，从各个方面对于如何提升政府决策能力的路径进行探索。但是笔者发现，现下结合大数据时代背景下的文献相对较少。本文立足于“大数据”视角，对于政府决策提升的机遇和挑战进行深入探讨和思考，有助于丰富研究理论体系，进而为实践的推行给予一定的理论指导意义。 2、实践意义 目前，我国各级政府决策普遍存在的问题是面对决策客观环境大数据化，各级政府级政府在数据搜集能力、数据分析、数据应用等方面体现出严重的不足。本文对于前人研究的成果进行一定的梳理，提出了如何应对这些问题的方法，对于决策的科学化，规范化，有利于推动社会主义现代化的建设，对于实现政府决策科学化，有一定的现实可行的意义。 二、文献综述 （一）大数据时代 1、大数据时代 著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。旅美信息管理专家徐子沛在其著作《大数据》 一书中也强调了数据发掘的重要性。他认为大数据之大，不仅在于容量，更在于通过数据的整合和分析，发现新的知识，创造新的价值。维克托·迈尔· 舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出与以往不同的是人必须放弃对因果关系的渴求，而去关注相关关系。也就是说只要知道是什么而不需要知道为什么。大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。在大数据视角下，人们面对的是呈现出混杂特征的全体数据，这些数据相互之间不再是简单的因果关系，而是多重混合交叉的相关关系。大数据思维就是改变传统的思维方式，以大数据为基础，以大数据分析进行思考和分析问题的思维方法。大数据思维能够直观呈现数据背后的人类行为模式。 （二）决策和决策能力 1、决策 学术界至今没有关于决策的统一的概念。20世纪60年代，在西方的决策研究领域占主要的地位的是有限理性决策模式，该模式下，对于决策者的假设是“经济人”，决策者是伟大的可以处理和应对一切问题的，当然这种绝对的观点，是经不起推敲的，不断受到各方质疑。后来，美国著名的行政学家赫伯特·西蒙对于纯粹的理性进行批判，并且提出了：管理就是决策，决策的过程就是管理的过程，他认为决策的者面对的环境是多变的，决策者拥有的是“有限理性”，决策者被假定为“行政人”。如此同时，另外一个学者美国学者林德布洛姆也对与传统的决策研究进行批判，他从政策制定的角度提出了“渐进决策模式”，他认为决策的过程示应该遵循三个原则即积小成大，按部就班，稳中求变。没有最好的决策，只有让人满意的方案，在他的1963年的著作《决策的策略》一文中更有系统性的描述。我国学者唐仲文，从民族基层研究视角出发，在他文章中提到政府决策指的是政府在履行它的职能时，所做出的相关决定及政策，主要包括察觉机制、沟通机制、公众参与机制、专家参与机制、制约机制和协调机制。易君博教授则将决