Hadoop介绍快速入门—光环大数据培训.pdfVIP

Hadoop 介绍快速入门 Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行的数据处理应用程序的框 架。类似于在个人计算机系统的本地文件系统的数据，在 Hadoop 数据保存在被 称为作为Hadoop 分布式文件系统的分布式文件系统。处理模型是基于“数据局部 性”的概念，其中的计算逻辑被发送到包含数据的集群节点(服务器)。这个计算逻辑 不过是写在编译的高级语言程序，例如Java. 这样的程序来处理Hadoop 存储 的 HDFS 数据。 Hadoop 是一个开源软件框架。使用Hadoop 构建的应用程序都分布在集群计算机 商业大型数据集上运行。商业电脑便宜并广泛使用。这些主要是在低成本计算上实 现更大的计算能力非常有用。你造吗? 计算机集群由一组多个处理单元(存储磁盘 +处理器)，其被连接到彼此，并作为一个单一的系统。 Hadoop 的组件 下图显示了 Hadoop 生态系统的各种组件 Apache Hadoop 由两个子项目组成 - 想拿高薪，选对行业很重要！学大数据开发，工资高，前景好，发展空间大！ 1. Hadoop MapReduce : MapReduce 是一种计算模型及软件架构，编写在 Hadoop 上运行的应用程序。这些MapReduce 程序能够对大型集群计算节 点并行处理大量的数据。 2. HDFS (Hadoop Distributed File System): HDFS 处理 Hadoop 应用程序的 存储部分。 MapReduce 应用使用来自HDFS 的数据。 HDFS 创建数据块 的多个副本，并集群分发它们到计算节点。这种分配使得应用可靠和极其迅 速的计算。 虽然 Hadoop 是因为 MapReduce 和分布式文件系统 - HDFS 而最出名的， 该 术语也是在分布式计算和大规模数据处理的框架下的相关项目。 Apache Hadoop 的其他相关的项目包括有： Hive, HBase, Mahout, Sqoop , Flume 和ZooKeeper. Hadoop 功能 • 适用于大数据分析 作为大数据在自然界中趋于分布和非结构化，Hadoop 集群最适合于大数据的分 析。因为，它处理逻辑(未实际数据)流向计算节点，更少的网络带宽消耗。这个概 念被称为数据区域性概念，它可以帮助提高基于 Hadoop 应用程序的效率。 • 可扩展性 HADOOP 集群通过增加附加群集节点可以容易地扩展到任何程度，并允许大数据 的增长。 另外，标度不要求修改到应用程序逻辑。 • 容错 HADOOP 生态系统有一个规定，来复制输入数据到其他群集节点。这样一来，在 集群某一节点有故障的情况下，数据处理仍然可以继续，通过使用存储另一个群集 节点上的数据。 网络拓扑中的Hadoop 网络拓扑结构(布局)，当 Hadoop 集群的大小增长会影响到 Hadoop 集群的性 能。除了性能，人们还需要关心故障的高可用性和处理。为了实现这个Hadoop 集 群构造，利用了网络拓扑。 想拿高薪，选对行业很重要！学大数据开发，工资高，前景好，发展空间大！ 通常情况下，网络带宽是任何网络要考虑的一个重要因素。然而，测量带宽可能是 比较困难的，在 Hadoop 中，网络被表示为树，在 Hadoop 集群节点之间树(跳 数)的距离是一个重要因素。在这里，两个节点之间的距离等于自己最近的公共祖 先总距离。 Hadoop 集群包括数据中心，机架和其实际执行作业的节点。这里，数据中心包括 机架，机架是由节点组成。可用网络带宽进程的变化取决于进程的位置。 也就是 说，可用带宽变得更小，因为 -  在同一个节点上的进程  同一机架上的不同节点  在相同的数据中心的不同的机架节点  在不同的数据中心节点 【报名信息】 必威体育精装版开班时间：2017.6.26 电脑报名地址：/ 手机报名地址：/mobile/ 了解必威体育精装版课程及报名优惠信息，请访问光环java 官方网站： 学大数据，就选光环大数据！16 年老品牌，上市机构有保障！ 想拿高薪，选对行业很重要！学大数据开发，工资高，前景好，发展空间大！