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应用马尔科夫链模型对草地螟发生程度的预测 - 应用昆虫学报
应用昆虫学报 Chinese Journal of App lied Entomology 20 12 ,49 (5 ) :1243— 1248
应用 马尔科夫链模型对草地螟 发生程度 的预测*
康 爱 国1 ** 姜玉英2 王贺军3 张玉慧1 李 强1
庞 红岩1 沈 成4 李金有1
(1. 河 北 省康 保 县 植 保 站 康 保 076650 ; 2 . 全 国农业技术推 广 中心 北京 100 125 ;
3 . 河 北 省植 保 植 检 站 石 家 庄 0500 11 ;4 . 张家 口市 植 保 站 张家 口 075000 )
Loxostege stictialis L . 、 ,
摘 要 草 地 螟 是我 国北方 农 牧 业生 产 上一 种 重要 迁 飞 性 暴 发 性 害 虫 一 旦 暴 发 会 给 当 地
。 1977—2008 1 ,
农 牧 生产 造 成 严 重 危 害 根 据 康 保 县 年 代 草 地 螟 幼虫发生 程度 的 时间序 列 资料 应用 马 尔 科 夫 链
, 1 ~ 3 , 2009—20 11 1
的转 移 概 率 预测 法 构 建 了 阶转 移 概 率矩阵 组 建 模 型 对 该 县 年 代 草 地 螟 发生 程 度 进 行 了预
, , 100 % 。 1980—20 11 ,
测 结 果 与 大 田实 际 发 生 情 况 完 全 一 致 准 确 率 对 年 的 历 史 资 料 进 行 回 检 历 史 符 合 率
89. 9 % , , ,
该方 法可对 草 地 螟进 行长 期预 报 为草 地 螟 长 期 预 报 提 供 了一 种 准 确 有 效 的方 法 对 草 地 螟 发 生 程 度 的
长 期预 报 具有 重要 指 导意 义 。
, , ,
关键词 草 地 螟 发生程度 马尔科 夫链 预测
Predicting beet webworm occurrence with the Markov chain model
KANG Ai-Guo1 ** JIANG Yu-Ying2 WANG He-Jun3 ZHANG Yu-Hui1 LI Qiang1
PANG Hong-Yan1 SHEN Cheng4 LI Jin-You 1
(1. Plant Protection Staton of Kangbao
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