基于对比度和局部结构特征的显着性检测 - 重庆理工大学学报.pdf

第２９卷　第９期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１５年９月 Ｖｏｌ．２９　　Ｎｏ．９ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｓｅｐ．２０１５  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１５．０９．０１６ 基于对比度和局部结构特征的显著性检测 曾祥鑫，李　飚，刘　坤 （国防科学技术大学ＡＴＲ重点实验室，长沙　４１００７３） 摘　　　要：依据图像底层的颜色对比度特征，提出一种自底向上、数据驱动的视觉显著性检测 方法，从全局对比度考虑，提取显著性目标的全分辨率显著图。首先通过对图像局部结构特征 的分析得到关于目标和背景的先验分布信息；在分布信息的基础上分别提取图像的全局颜色对 比度特征和空间位置关系特征，以空间关系权重优化显著性检测结果；进一步融合频域谱残差 显著图，降低背景冗余及弱小显著目标对全局显著性检测结果的影响。在国际公开的显著性测 试数据集ＭＳＲＡ－１０００上进行实验，结果表明：该方法由于抑制了非显著区域的干扰，相对于现 有的一些方法更能突出复杂背景下的显著目标。 关　键　词：显著性；结构特征；图像对比度；目标检测 中图分类号：ＴＰ３９１．４　　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１５）０９－００９３－０５ ＶｉｓｕａｌＳａｌｉｅｎｃｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＣｏｎｔｒａｓｔａｎｄ ＬｏｃａｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅＦｅａｔｕｒｅ ＺＥＮＧＸｉａｎｇｘｉｎ，ＬＩＢｉａｏ，ＬＩＵＫｕｎ （ＡＴＲＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００７３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｌｏｗｌｅｖｅｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｃｏｌｏｒｃｏｎｔｒａｓｔ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｂｏｔｔｏｍｕｐｄａｔａ ｄｒｉｖｅｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｖｉｓｕａｌｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｇｌｏｂａｌｃｏｎｔｒａｓｔ，ｏｕｒｍｏｄｅｌｇｅｎｅｒａｔｅｄａｆｕｌｌ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐ．Ｆｉｒｓｔｏｆａｌｌ，ｂｙａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｌｏｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｉｍ ａｇｅ，ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｉｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｔｈｅｏｂｊｅｃｔａｎｄｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆ ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｗｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｈｅｇｌｏｂａｌｃｏｌｏｒｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄｓｐａｔｉａｌｐｏｓｉｔｉｏｎｆｅａｔｕｒｅｓｔｈａｔ ｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｔｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｗｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｈｅ ＳｐｅｃｔｒａｌＲｅｓｉｄｕａｌ（ＳＲ）ｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐｏｎｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｒｅｄｕｎｄａｎ ｃｙａｎｄｓｍａｌｌｒｅｇｉｏｎｓｗｉｔｈｈｉｇｈｓａｌｉｅｎｃｙ．Ａｎｄｄｕｅｔｏｔｈｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｅｘ ｐｅｒｉｍｅｎｔｓｏｎｐｕｂｌｉｃｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｄａｔａｂａｓｅ（ＭＳＲＡ１０００）ｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｍｅｔｈｏｄ 　　收稿日期：２０１５－０４－３０ 基金项目：国家自然科学基金资助项目 作者简介：曾祥鑫（１９８８—），男，硕士研究生，主要从事图像处理、目标识别方面的研究。 引用格式：曾祥鑫，李飚，