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基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法!.pdf
第46卷第5期 热 力 发 电 V01．46No．5
POWERGENERATION 2017
2017年5月THERMAL May
基于主成分聚类分析的火电机组
综合评价方法
王守鹏L2，赵冬梅·，商立群2，陈驰3
(1．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206：
2．西安科技大学电气与控制工程学院，陕西 西安710054；
3．华能应城热电有限公司，湖北应城432406)
[摘 要]针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题，本文将主成分分析和
聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体
系进行综合，抽取影响火电机组运行状况的主要因素；然后以提取出的主成分作为新的数
据矩阵进行聚类分类，避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性：最后利用主成分得分
的大小来量化各因素的优劣性，评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结
果验证了本文所提方法的有效性。
[关键词]主成分分析：聚类分析：火电机组；综合评价；运行状态：运行指标
[中图分类号]
[DOI编号]
10．3969巧．issn．1002—3364．2017．05．074
forthermalunitsbasedon
evaluationmethod power principal
Comprehensive
andcluster
analysis analysis
component
WANG Chi3
Dongmeil，SHANGLiqun2，CHEN
Shoupen91，一，ZHAO
Power
ofElectricalElectronicChinaElectric 102206，China；
f1．School Engineering，North University,Beijing
2．SchoolofElectricalControl ofScienceand 710054，China；
Engineering，Xi’allUniversity Technology,Xi’an
PowerPlant
Thermal 432406，China)
3．HuanengYingcheng Co．，Ltd．，Ⅵngch∞g
Abstract：Inordertosolvethe of evaluationformulti—indicatorinvolvedin
problemcomprehensive system
stateevaluationofthermal units．the andcluster are
operation powe
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