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新媒体 New Medium 2017年5月 月刊 总第301期 基于云技术架构的广播电视与 新媒体监测监管平台 文 / 广西广播电视监测中心 覃汉耀 2 基于云技术架构的广播电视 2.1 平台总体结构 与新媒体监测监管平台 系统总体结构如图 1 所示。 摘要 :本文探讨了如何应用 针对目前广电监测监管系统存在 2.1.1 云平台层 云技术和智能化信息处理技术, 的问题,及云计算可实现对大规模分 由部署在各类服务器、存储上的 构建新一代广播电视与新媒体监 散软件、计算、存储等资源的统一集 虚拟机组成。通过虚拟机在各个服务 测监管平台的思路。 中管理和资源调度的优越特性,我们 器上虚拟出来的操作系统、中间件、数 提出了建立基于云技术架构的广播电 据库、 防病毒系统等,提供给应用相 关键词 :云计算 虚拟化 大 视与新媒体监测监管平台的技术思想。 应的运行环境。 数据 智能化信息处理 监测监管 一是将云、广播电视、信息处理等 2.1.2 监管前端应用层 多领域技术在广电监管平台大规模集成 主要由互联网音视频网站监管、手 1 引言 应用,将众多广电监测业务集成到一个 机音视频网站、广告监播、新闻监播、 目前广播电视与新媒体监测监管 平台上,突破“一个监测业务、一套系 手机电视、IPTV 监管等各个监管子系 系统通常采用“一个监测业务、一套系 统、一套设备”的传统建设和管理模式 , 统组成,各业务子系统在使用层面上 统、一套设备”的建设和管理模式,存 大幅度降低了系统建设、维护成本。 相互独立、互不干扰。 在诸多问题(如业务系统接口繁杂,维 二是采用递归比对算法的广告发 2.1.3 监管数据计算层 护困难 ;硬件资源共享 ;数据不能整合 现技术和基于色彩和纹理特征融合算 把通过前端采集到的各种广电监 挖掘 ;系统故障恢复时间长,系统升级 法的广告视频比对拆分技术,实现广 管数据内容按照不同监管业务需要进行 造成业务中断 ;系统建设单项投资大 ; 告自动识别和智能拆分 ;采用分布式 相应的数据处理,主要是以选择负载较 自动化程度低 ;日常监管需要大量的人 实时提取关联音频信息、集中式音频 小的处理节点进行实时业务处理,将处 员支撑等),难以适应监测监管的需要。 特征实时比对技术,实现广播电视节 理后的结果实时传递给监管业务人员。 云计算是通过网络统一组织和灵 目同步播出自动实时监测 ;融合音频 2.1.4 网络、资源设备管理层 活调用软件、运行平台、计算与存储 指纹快速比对、特定内容音视频片段 网络对数据中心内部、数据中心 等各种 ICT 资源,实现大规模计算的 检索等技术,实现电视节目自动截取, 之间均实现透明化交换,这种服务能 信息处理方式,具备超大规模、虚拟化、 大幅提广电监管的智能化和自动化的

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