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基于单神经元自适应pid的普通车床智能控制研究!.pdf
第30卷第3期 机电产品开发与钏崭 V01.80,No.8
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文章编号:1002—6673(2017)03—108—02
基于单神经元自适应PID的普通车床智能控制研究
宫立达。李智敏
(闽南理工学院实践教学中心,福建石狮362700)
摘 要:针对普通车床由于手工操作不准确,存在误差较大,效率低的问题。为解决问题,采用具有自学
习、自适应的智能控制手段——神经网络进行控制,使得原操作过程被训练后的网络替代,从而
提高效率,达到节能降耗的目的。在对比分析几种网络算法后,采用单神经元自适应PID控制。
关键词:普通车床;单神经元自适应PID控制;智能控制;节能
中图分类号:TG68文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1002—6673.2017.03.040
Lathe ControlResearchBasedon Neuron PID
OrdinaryIntelligent Single Adaptive
GONGLi—Da.LIJz讫i一肘in
ofScienceand
(Practice Center,MinnanUniversity Technology,Shishi362700,China)
Teaching Fujian
fortheinaccurateofmanual of is solvethe
Abstract:Against operationordinarylathe,theproblembiggererror,lowerefficiency.To
aself and controlmethod—neuralnetwork thenetworkis caninsteadof
problem,usinglearningadaptiveintelligent control,when trained,it
thebefore astO andachievethe of and After
operationprocess,SOimproveefficiency goalsavingenergyreducingconsumptionanalysing
severalnetwork the neuron PIDcontr01.
algorithms,usingsingle adaptive
neuron PID
Keywords:ordinarylathe;singleadaptivecontrol;intelligentcontrol;savingenergy
PID控制,但是由于BP网络算法负责,这里采用算法相
0引言
对简单的单神经元自适应PID控制手段作为车床控制的
近年来.随着计算机技术的发展,数控机床得到了发 智能方法。
展。虽然数控机床占据部分市场,但是由于数控机床维护
2车床的单神经元自适应PID控制
费用比普通车床贵,所以手工操作的车床仍然被广泛使用。
针对手工操作中存在的操作误差及效率低等问题,本文提 本文在分析车床手工操作工艺后,选择单神经元白适
出采用神经网络的智能控制手段.对普通车床实现根据
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