基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测!.pdfVIP

电 子 测 量 技 术 第 卷 第 期 —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ 　　 　 　 　 　 　 40 4 —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯ˇ¢……˚ı… ˝…ˇæ·ƒ —¯—¯ˇ¢ˇ¢…………˚ı˚ı…… ˝…˝…ˇæˇæ·ƒ·ƒ 年 月 　　ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY 2017 4 　 基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测∗ 黄经纬 周大可 杨 欣 吴庆宪 　 　 　 　 (南京航空航天大学自动化学院 南京 ) 　 　211100 : 。 , 摘 要 数字图像的真实性检测在信息安全领域有着重要的应用 图像拼接是图像篡改中最常用的手段之一 拼接 　 , ( ) 检测的关键在于提取区分自然图像和篡改图像的有效特征 为此提出了一种基于局部均值分解 LMD 和矩特征的数 。 , 字图像拼接篡改盲检测算法 该方法将图像检测问题转化为两分类模式识别问题 分别提取图像的 LMD特征和矩 , , 。 特征 得到混合特征 并用 Adaboost算法进行分类检测 在哥伦比亚大学数字图像拼接检测数据库上的实验结果表 , , 。 明 该算法的检测准确率达到 93.61% 优于其他几种常用的检测算法 : ; ; ; 关键词 图像拼接检测 局部均值分解 矩特征 Adaboost算法 中图分类号:TN911.73　　文献标识码:A　　国家标准学科分类代码:510.1050 Imaeslicin detectionbasedonlocalmeandecom osition g p g p andmomentfeatures Huan Jinwei　 ZhouDake　 Yan Xin　 WuQinxian g g g g ( , , , ) ColleeofAutomationEnineerin Nanin UniversitofAeronauticsandAstronautics Nanin 211100 China g g g jg y