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基于属性权值多级分类的测试样本数据预处理!.pdf
视频应用与工程
耵VlDEoAPPLICATlON＆PROJECT 影mII…I。II…I㈨
文献引用格式：张建春，李勃，董蓉．基于属性权值多级分类的测试样本数据预处理[J]．电视技术，2017，41(3)：76-80．
for basedon classificationwithat-
ZHANG R．A method datasets
JC，UB，DONG pre—processingtesting multi—stage
tribute engineering，2017，41(3)：76—80．
weights[J]．Video
中图分类号：TN391．1 文献标志码：A DOI：10．16280／j．videoe．2017．03．016
基于属性权值多级分类的测试样本数据预处理
张建春1，李勃1，董 蓉2
电子信息学院，江苏南通226019)
(1．南京大学通信实验室，江苏南京210003；2．南通大学
摘要：针对算法测试在工业生产实际操作应用中，经常面临样本数据迅速大量增加，测试执行时间过长、测试效率低下、算法
改进周期过长的问题。文章提出一种精简测试样本的算法，快速实时处理新增样本，去除冗余数据。首先对新增的样本数据
按照分类阈值分配到各子数据集中，然后在每一个子数据集中根据数据的重要程度属性计算相似度值，为减少计算量，先对
子数据集进行排序处理，最后根据相似性的阈值判断去除冗余数据。实验利用所得样本库不断对算法进行回归测试，分析表
明算法的测试效率及测试充分性都有明显提升，并提高了算法在工业生产实际应用过程中的稳定性和适应性，有力的保证了
算法的质量。
关键词：数据分类；数据去重；样本增量处理；算法稳定性测试
for datasetsbasedon classificationwithattribute
A method
testing multi—-stage weights
pre-processing
ZHANG
Jianchunl，LIB01，DONG
Ron92
(，．Communication 210003，China；
Lab．，NanjingUniversity，Nanjing
Electronicsand
2．School
of Information，NantongUniversity，JiangsuNantong226019，China)
viewofthe of inthe inindustrial isthata number
Abstract：In application
problemalgorithmtesting practical production，itlarge
timeoftestistoo test i
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